Machine Translation English-German Example Using SageMaker Seq2Seq

  1. Introduction

  2. Setup

  3. Download dataset and preprocess

  4. Training the Machine Translation model

  5. Inference

Introduction

Welcome to our Machine Translation end-to-end example! In this demo, we will train a English-German translation model and will test the predictions on a few examples.

SageMaker Seq2Seq algorithm is built on top of Sockeye, a sequence-to-sequence framework for Neural Machine Translation based on MXNet. SageMaker Seq2Seq implements state-of-the-art encoder-decoder architectures which can also be used for tasks like Abstractive Summarization in addition to Machine Translation.

To get started, we need to set up the environment with a few prerequisite steps, for permissions, configurations, and so on.

Setup

Let’s start by specifying: - The S3 bucket and prefix that you want to use for training and model data. This should be within the same region as the Notebook Instance, training, and hosting. - The IAM role arn used to give training and hosting access to your data. See the documentation for how to create these. Note, if more than one role is required for notebook instances, training, and/or hosting, please replace the boto regexp in the cell below with a the appropriate full IAM role arn string(s).

[1]:
import sagemaker

sagemaker_session = sagemaker.Session()

# S3 bucket and prefix
bucket = sagemaker_session.default_bucket()
prefix = "sagemaker/DEMO-seq2seq"
[2]:
import boto3
import re
from sagemaker import get_execution_role

role = get_execution_role()

Next, we’ll import the Python libraries we’ll need for the remainder of the exercise.

[3]:
from time import gmtime, strftime
import time
import numpy as np
import os
import json

# For plotting attention matrix later on
import matplotlib

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

Download dataset and preprocess

In this notebook, we will train a English to German translation model on a dataset from the Conference on Machine Translation (WMT) 2017.

[4]:
%%bash
wget http://data.statmt.org/wmt17/translation-task/preprocessed/de-en/corpus.tc.de.gz & \
wget http://data.statmt.org/wmt17/translation-task/preprocessed/de-en/corpus.tc.en.gz & wait
gunzip corpus.tc.de.gz & \
gunzip corpus.tc.en.gz & wait
mkdir validation
curl http://data.statmt.org/wmt17/translation-task/preprocessed/de-en/dev.tgz | tar xvzf - -C validation
newstest2014-deen-ref.de.sgm
newstest2014-deen-ref.en.sgm
newstest2014-deen-src.de.sgm
newstest2014-deen-src.en.sgm
newstest2014.tc.de
newstest2014.tc.en
newstest2015-deen-ref.en.sgm
newstest2015-deen-src.de.sgm
newstest2015-ende-ref.de.sgm
newstest2015-ende-src.en.sgm
newstest2015.tc.de
newstest2015.tc.en
newstest2016-deen-ref.en.sgm
newstest2016-deen-src.de.sgm
newstest2016-ende-ref.de.sgm
newstest2016-ende-src.en.sgm
newstest2016.tc.de
newstest2016.tc.en
--2021-06-08 19:55:09--  http://data.statmt.org/wmt17/translation-task/preprocessed/de-en/corpus.tc.en.gz
--2021-06-08 19:55:09--  http://data.statmt.org/wmt17/translation-task/preprocessed/de-en/corpus.tc.de.gz
Resolving data.statmt.org (data.statmt.org)... Resolving data.statmt.org (data.statmt.org)... 129.215.197.184129.215.197.184

Connecting to data.statmt.org (data.statmt.org)|129.215.197.184|:80... Connecting to data.statmt.org (data.statmt.org)|129.215.197.184|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 299680879 (286M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘corpus.tc.de.gz’

     0K .......... ...200 OK
Length: 263407937 (251M) [application/x-gzip]
Saving to: ‘corpus.tc.en.gz’

     0K .......... .......... ................. .......... .......... .. .......... ..........  0%  157K 27m16s
    50K .......... .......... .......... .......... ...............  0%  155K 31m27s
    50K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  315K 20m27s
   100K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 12.0M 13m45s
   150K .....  0%  310K 23m34s
   100K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 5.06M 16m2s
   150K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  318K 13m40s
   200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 28.6M 10m58s
   250K .......... .......... .......... ................. .......... .......... .......... ..........  0%  315K 15m53s
   200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 20.7M 12m45s
   250K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  322K 11m21s
   300K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 22.5M 9m45s
   350K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 52.1M 8m33s
   400K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 64.2M 7m36s
   450K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 22.8M 6m51s
   500K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 59.4M 6m14s
   550K .. ..........  0%  329K 13m5s
   300K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 53.4M 11m14s
   350K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 7.96M 9m54s
   400K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 54.9M 8m48s
   450K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 39.1M 7m56s
   500K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 42.1M 7m13s
   550K .......... .......... ................ .......... .......... .......... ..........  0%  324K 6m49s
   600K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 77.4M 6m18s
   650K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 15.4M 5m52s
   700K .......... ............. .......... ..........  0%  331K 7m51s
   600K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 40.0M 7m15s
   650K . .......... .......... ..........  0% 4.78M 5m32s
   750K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 60.8M 5m11s
   800K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 71.4M 4m53s
   850K .......... ................ .......... ............ ...... .......... ........... ....... ..........  0% 88.6M 4m37s
   900K ............. .....  0% 8.27M 6m46s
   700K ............... .......... .......... ........... ........... .....  0%  103M 4m22s
   950K .......... .......... .............. ..... ................. ...........  0%  123M 4m9s
  1000K .......... .. ................. .......... .......... ..  0%. 44.8M.. 6m20s
   750K .............  0%  109M 3m58s
  1050K .......... .............  .................... .......... .. .......... .......... ..........  0% 4.40M 6m0s
   800K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 19.1M 5m40s
   850K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 68.7M 5m21s
   900K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 85.4M 5m4s
   950K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  139M 4m49s
  1000K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  102M 4m35s
  1050K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 79.6M 4m23s
  1100K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 99.9M 4m12s
  1150K ...............  0%  358K 4m19s
  1100K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 67.4M 4m8s
  1150K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 37.2M 3m58s
  1200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 88.6M 3m49s
  1250K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  114M 3m40s
  1300K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  109M 3m32s
  1350K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 15.5M 3m25s
  1400K .......... .......... .......... .......... .............  0% .... 7.61M 3m19s
  1450K. ..... ................. .......... ..........  0%  367K 4m34s
  1200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 89.1M 4m23s
  1250K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 94.9M 4m13s
  1300K .... .......... .......... .......... ..........  0% 15.1M 3m13s
  1500K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  116M 3m6s
  1550K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  100M 3m1s
  1600K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  112M 2m55s
  1650K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 68.9M 2m50s
  1700K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 62.1M 2m45s
  1750K .......... .......... .......... .......... .............  0% 55.8M 2m41s
  1800K. .......... ...... ............... ............ ....... ............... ..........  0% 84.6M 2m37s .
  1850K ............... ..........  0% 7.50M 4m5s
  1350K ......... ........ ................ .. .......... .......... ..........  0% 58.0M 2m33s
  1900K ................ ........... ..... ........ ..............  0% 45.0M 3m57s
  1400K ............. .... ............... ...........  0% 61.3M.. 2m29s ......
  1950K. .......... .......... .......... ............ ........ ......... .......  0% 66.2M 2m25s
  2000K ........... ..............  0% 41.6M 3m49s.. .
  1450K........ .... ................ .. ...............  0%  132M 2m22s
  2050K .......... .......... .......... ........... .... ...................  0% ..  103M... 2m18s
  2100K. ..... ................ ............ .......... .......... ..........  0%  106M 2m15s
  2150K .......... ..  0% 33.7M 3m41s
  1500K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 23.1M 3m34s
  1550K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 8.37M 3m29s
  1600K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 20.9M 3m23s
  1650K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 98.3M 3m17s
  1700K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  103M 3m11s
  1750K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  111M 3m6s
  1800K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 72.7M 3m1s
  1850K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  201M 2m56s
  1900K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  120M 2m52s
  1950K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  109M 2m48s
  2000K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 65.8M 2m44s
  2050K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  223M 2m40s
  2100K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 84.0M 2m36s
  2150K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  112M 2m33s
  2200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 81.1M 2m29s
  2250K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 91.6M 2m26s
  2300K .......... ................... .......... .......... ..........  0%  370K 2m28s
  2200K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 22.5M 2m24s
  2250K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 7.08M 2m22s
  2300K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 25.9M 2m19s
  2350K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  122M 2m16s
  2400K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 97.0M 2m14s
  2450K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  106M 2m11s
  2500K .......... .......... .......... .......... ..........  0%  110M 2m8s
  2550K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 71.7M 2m6s
  2600K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 75.6M 2m4s
  2650K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 42.4M 2m1s
  2700K . ................... . ............ ......... .......... ................ ...  0%  373K 2m39s
  2350K .................. ....  1% 76.1M 1m59s
  2750K ................ ... .............. .......... .......... ....... ............. ............  0% 59.2M 2m36s
  2400K ......  1% 56.3M 1m57s
  2800K ................ ... ............ ........ ................. ... ............. ........ .........  1% 87.2M 1m55s
  2850K .......... ..........  0% 58.7M 2m33s
  2450K ........ ........... ................ ...... .......... ..........  1% 54.9M 1m53s
  2900K ........... ....... ............... ..... ................. ......  0% 42.7M 2m30s
  2500K ...... ...............  1% 81.0M 1m51s..
  2950K ........... .. .................. .......... ...... .............. ........ ..........  1%  124M 1m49s
  3000K .......... .......... .......... .......... ............. ..  1% 96.7M. 1m48s
  3050K .............  0% 39.9M 2m27s...
  2550K ......... ........ .............. ........ ............ .. ............... ..........  1% 64.7M 1m46s
  3100K ...... .................  0% 72.0M 2m24s ..
  2600K. ........ ........... .......... ..........  1% 68.5M 1m44s
  3150K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 63.7M 1m43s
  3200K .......... ................. ...... ............. .......... ..... ........  1%  118M 1m41s......... ....
  3250K .......... ......... ................ .......... ..  0% 19.0M 2m22s
  2650K ................... ... ............  1% 51.8M 1m40s
  3300K .......... .......... ............... . .................. ...... ...........  1% 80.8M.. 98s..
  3350K  ................. .......... .......... .......... ..........  1% 78.2M 97s
  3400K ....  0% 33.4M 2m20s
  2700K ................ ........... ...... ............ ........... .......... ...... .............. ..........  1% 66.1M 95s
  3450K .......... .......... .......... .....  0% 48.2M 2m17s........
  2750K . ................. ......  1%  101M 94s
  3500K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  122M 93s
  3550K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  100M 92s
  3600K .......... .......... .......... .......... ..........  1%..  110M.. 90s..
  3650K  .............. ............... ...... .......... ...........  0% 27.9M 2m15s
  2800K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 10.2M 2m13s
  2850K .......... .......... .......... .......... ..........  0% 24.9M 2m11s
  2900K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  127M 2m9s
  2950K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  111M 2m6s
  3000K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  100M 2m4s
  3050K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  113M 2m2s
  3100K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 81.3M 2m0s
  3150K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 77.0M 1m59s
  3200K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 95.4M 1m57s
  3250K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  105M 1m55s
  3300K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  110M 1m53s
  3350K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  106M 1m52s
  3400K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  106M 1m50s
  3450K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  116M 1m49s
  3500K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 95.6M 1m47s
  3550K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  112M 1m46s
  3600K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  104M 1m44s
  3650K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  117M 1m43s
  3700K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 84.9M 1m41s
  3750K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 83.1M 1m40s
  3800K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  107M 99s
  3850K .............. .......... ..........  1% 1.50M 91s
  3700K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  502K 97s
  3750K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 22.8M 96s
  3800K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 7.02M 95s
  3850K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 26.5M 94s
  3900K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 81.1M 93s
  3950K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 82.3M 91s
  4000K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  100M 90s
  4050K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 78.2M 89s
  4100K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  115M 88s
  4150K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 40.8M 87s
  4200K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 65.7M 86s
  4250K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 63.7M 85s
  4300K .......... .......... . .......... .......... .......... ..........  1%  373K 1m48s
  3900K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 52.4M 1m46s
  3950K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  100M 1m45s
  4000K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 36.0M 1m44s
  4050K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 48.3M 1m42s
  4100K .......... .......... ................... .......... ..........  1% 6.92M 85s
  4350K .......... .......... .......... ... .......... ..........  1% 21.7M 1m41s
  4150K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 29.9M 1m40s
  4200K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 49.9M 99s
  4250K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 20.3M 98s
  4300K ................ ......... ........  1% 8.21M 84s
  4400K ......... ...... .......... .......... .......... ..........  1%  101M 83s
  4450K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 34.6M 82s
  4500K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 83.2M 81s
  4550K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 69.7M 80s
  4600K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 29.9M 80s
  4650K ........... ................. ...... ............ ...... ................ ..  1% 9.15M 97s
  4350K ............  1% 93.0M 79s
  4700K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  149M 78s
  4750K ................. ..... ......... ................ . .................. ... ............  1%  141M 77s
  4800K .......... .......... .......... .......... ........ ..................  1%  1% 43.7M 96s
  4400K ...  188M 76s
  4850K .................  .................. .......... .......... ..........  1% 89.3M 76s
  4900K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  121M 75s
  4950K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 96.2M 74s
  5000K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 80.8M 73s
  5050K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  115M 73s
  5100K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  100M 72s
  5150K .......... .......... ......... .......... .......... ..........  1% 4.22M 96s
  4450K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 94.3M 95s
  4500K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 6.00M 94s
  4550K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  112M 93s
  4600K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  100M 92s
  4650K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  117M 91s
  4700K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 80.6M 90s
  4750K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  120M 89s
  4800K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 82.9M 89s
  4850K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  116M 88s
  4900K .......... .......... .......... .......... ............  1% 89.8M 87s
  4950K ........ ............ .. ........... ..............  2%... 2.29M 72s
  5200K ....... ........ ......... ............. ......  1%.  119M 86s
  5000K .............. .... .................. . ................. ........... ..........  1% 80.7M 85s
  5050K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 82.2M 84s
  5100K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 79.1M 84s
  5150K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 63.5M 83s
  5200K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 95.5M 82s
  5250K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  116M 81s
  5300K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  108M 80s
  5350K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 97.2M 80s
  5400K ...  2%  505K 76s
  5250K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 24.9M 76s
  5300K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 6.71M 75s
  5350K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  106M 75s
  5400K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 25.6M 74s
  5450K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 81.1M 73s
  5500K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 65.5M 73s
  5550K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  179M 72s
  5600K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  105M 71s
  5650K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 74.7M 71s
  5700K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 49.4M 70s
  5750K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 67.2M 70s
  5800K .......... .......... .......... ............. .......... .......... .......... ..........  1%  434K 85s
  5450K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 91.1M 84s
  5500K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 47.6M 84s
  5550K .......... .......... .......... .............  2% 6.78M 69s
  5850K ...... ............ ............ ...... .......... .......... ..........  2% 97.6M 69s
  5900K .......... ...........  1% 36.3M 83s
  5600K .......... .......... .......... .......... ..........  1%  114M 82s
  5650K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 18.2M 82s
  5700K .......... .......... .......... .......... ..........  1% 28.4M 81s
  5750K .......... .......... .......... .......... .......... .......... ................  2%  8.05M. 68s.
  5950K. ...............  1% 46.7M 80s.
  5800K.  ................ ..... ................. ... .......... ..........  2% 38.8M 68s
  6000K .............. ............ ...... ............... .......... .......... ..........  2% 75.6M 67s
  6050K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 92.4M 67s
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  6150K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 28.8M 66s
  6200K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  110M 65s
  6250K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 85.8M 65s
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  6350K .......... ........  1% 7.44M 80s
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  5900K ..... ..........  2% 36.4M 63s
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  6550K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 10.7M 62s
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  7350K .............. ....  2% 94.2M 72s
  7000K ........... ........... ............. ............. .. .............. ......... ............  2% 89.5M 60s
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  7200K .......... .......... .......... .......... .................  2% 8.33M 60s
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  7500K .......  2% 28.8M 70s
  7250K .......... .......... .......... ......... ............ ..........  2% 83.3M 70s.... ....
  7300K .......... ........ ........... ............. ..........  2% 31.3M 59s
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  7400K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 23.2M 69s
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  7800K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  106M 66s
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  7900K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 59.8M 65s
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  8000K .......... .......... .......... .......... ..........  2%  123M 64s
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  8350K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 6.40M 57s
  8400K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  112M 57s
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  8850K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 6.70M 54s
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  8950K .......... ............. ..........  2%  469K 65s
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  8550K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 37.3M 64s
  8600K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 39.4M 64s
  8650K .......... .......... .......... .......... ..........  2% 96.2M 63s
  8700K .......... .. .......... .......... ..........  3% 8.90M 53s
  9000K .......... .......... .......... .......... ............ .......... .......... ............  2% 20.0M 63s
  8750K ............  3%... 37.5M 53s
  9050K .... ........... .......... .......... .......... .......... ..........  3% 62.2M 53s
  9100K .......... .......... .......... .......... .............  3%.. 99.0M 53s .....
  9150K .............. .. .......... .......... ...............  3% 24.9M 63s
  8800K .......... ........... .......... ...........  3% 58.6M 52s
  9200K .......... ....... ...... ................. .......... ..........  3% 46.6M 52s
  9250K .......... ......... ...... ..............  3% 24.2M 62s
  8850K .... ................... ..... .............. ...  3% 50.0M 52s
  9300K. ............ .......... .......... ............... ..... ............. .......  3% 97.0M 52s
  9350K ...........  3%... 61.4M.  62s.
  8900K. .......... .......... .......... ..........  3% 75.4M 51s
  9400K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 79.4M 51s
  9450K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  126M 51s
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  9550K .......... ................ .......... .......... .......... ..........  3% 8.00M 62s
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  9150K ........  3% 29.7M 50s
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  9600K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  120M 58s
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  9700K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  120M 57s
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  9950K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  105M 56s
 10000K .......... .......... ........ .......... .......... .......... ..........  3%  472K 52s
  9900K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  123M 52s
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 10000K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 45.0M 51s
 10050K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 50.6M 51s
 10100K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 91.4M 51s
 10150K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  102M 50s
 10200K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  110M 50s
 10250K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 57.8M 50s
 10300K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 40.5M 50s
 10350K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 7.32M 50s
 10400K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 46.8M 49s
 10450K .......... .......... .......... .......... ............ .......... ..........  3%  486K 59s
 10050K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 62.0M 59s
 10100K .......... .......... .......... .......... ............  4%..  3% 9.20M 49s 59.1M
 10500K 58s
 10150K. ................ ............ .......... ..... ........... .......... ..........  4% 48.2M 49s
 10550K ........... ..... .......... ..........  3% 38.5M 58s
 10200K .......... .......... .......... ................. .......... .......... ..........  4% 28.6M 49s
 10600K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  105M 49s
 10650K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  125M 48s
 10700K .......... .... ...........  3% 19.6M 58s
 10250K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  105M 58s
 10300K ......... .......... .......... ..........  4% 47.9M 48s
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 10800K .............. ..... .............. ............. ....... ............. ..........  3% 23.2M. 57s.
 10350K .... ................ . ...............  4% 51.2M 48s
 10850K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  105M 48s
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 10950K .......... .......... .......... .............. .... ............ .........  4%  102M 47s
 11000K .......... ............. .......... ........... ...  3% 21.1M 57s
 10400K .......... .......... ................. ..........  4% 54.0M 47s
 11050K .......... .......... .......... .......... ...... .......... ...........  4% 9.89M 47s
 11100K ...........  3% 8.27M 57s
 10450K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 23.2M 57s
 10500K ............ .......... .......... .......... .......... ..........  3% 8.93M 57s
 10550K ........ .......... .......... ...... .......... .......... .......... ..........  3% 9.31M 57s
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 11350K .......... .......... .......... .......... ..... .......... .......... .......... ..........  3% 6.06M 56s
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 10950K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 94.0M 55s
 11000K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  121M 55s
 11050K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  107M 54s
 11100K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  116M 54s
 11150K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 73.0M 54s
 11200K .......... .......... .......... .......... ..........  3%  106M 54s
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 11300K .......... .......... .......... .......... ..........  3% 6.15M 53s
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 11550K .......... .............  4%  506K 48s
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 11550K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  118M 47s
 11600K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 39.9M 47s
 11650K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 91.6M 47s
 11700K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  128M 47s
 11750K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 53.2M 47s
 11800K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  109M 46s
 11850K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 44.9M 46s
 11900K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 6.76M 46s
 11950K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 71.1M 46s
 12000K .......... .......... ......... ........... .......... ..........  4% 9.29M 46s..... .......... ..........  3%  508K 55s
 11600K
 12050K ... .............. .... ................ ...... ............... .... ................ ..........  3% 46.1M 55s
 11650K ......... .... ...............  4% 28.6M 46s
 12100K ............ ..... .......... .......... ..........  3%  108M 54s
 11700K ......... .......... .......... ..........  4% 54.4M 46s
 12150K .......... .......... .......... .......... ............  4%.  125M 45s
 12200K ............ ........ .......... ............ ............ ....... ............  4%.. .. 32.9M 54s
 11750K ........... ........ ...............  4% 47.0M 45s
 12250K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 84.2M 45s
 12300K ........... ............. ... ........ ........... ............. ....... ..........  4% 20.2M 54s
 11800K .......... .......... .................  4% 28.4M 45s
 12350K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 65.9M 45s
 12400K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 79.4M 45s
 12450K .......... ....... ...... ................. .... .................  4% 23.4M 54s ..........  4%  169M 44s
 12500K .
 11850K. ............. ......... ......... .................  .............. ..............  4%..   174M. 44s..
 12550K ............. ....... .......... .......... .......... ..........  4% 55.3M 44s
 12600K .......... .......... .........  4% 25.7M 54s
 11900K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 45.1M 53s
 11950K .............. ........ .......... .......... .......... ..........  4% 8.84M 53s
 12000K .......... ................ ..........  4% 3.73M 44s
 12650K .......... .. .......... .......... ..........  4% 6.74M 53s
 12050K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 10.5M 53s
 12100K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 39.4M 53s
 12150K .......... .......... .......... ............ .......... .......... ..........  4% 5.41M 44s
 12700K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  114M 44s
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 12400K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  109M 52s
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 12700K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 98.9M 51s
 12750K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 84.7M 50s
 12800K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 13.1M 50s
 12850K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 11.3M 50s
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 13000K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 55.0M 45s
 13050K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 44.3M 45s
 13100K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 49.1M 45s
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 13200K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  128M 44s
 13250K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  112M 44s
 13300K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 65.1M 44s
 13350K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 45.6M 44s
 13400K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  118M 44s
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 13500K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 73.1M 43s
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 13650K ................. ........ .......... ............ ............ .. ...........  4%  510K. 51s...
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 13200K ...............  5% 42.9M 43s
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 13300K . 83.3M 42s
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 13350K .............. .......... ..........  5% 61.2M 42s
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 14100K .......... .......... .......... ........ ............ ......... ........  5%  110M 42s....... .......... ..........  4% 21.8M 51s
 13400K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 22.8M 50s
 13450K .......... .......... .......... ....
 14150K .......... ......... ..........  4% 12.0M 50s
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 13700K .......... .......... .......... .......... .............  4% 6.01M.... 50s
 13750K ..  5% 5.46M. 42s.
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 13800K ..... .......... ..........  5% 64.5M 42s
 14300K .......... .................. .. ............. .......... ............... ........ .... ..............  4%. 62.4M.. 50s.  5%  115M 42s
 13850K ....
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 13900K .......... .......... .......... ............. ....... ........... ..........  5% 31.0M 41s
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 14100K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  115M 48s
 14150K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 73.2M 48s
 14200K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  118M 48s
 14250K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  104M 48s
 14300K .......... .......... .......... .......... ..........  4%  128M 48s
 14350K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 8.41M 48s
 14400K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 7.81M 48s
 14450K .......... .......... .......... .......... ..........  4% 9.93M 48s
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 14550K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 44.3M 42s
 14600K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  151M 42s
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 14750K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  108M 42s
 14800K .......... .......... .......... .......... ..........  5%  104M 42s
 14850K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 75.6M 42s
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 15300K ...  512K. 49s
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 15350K ............ .... ........... .......... .......... ..............  5% 35.7M 49s
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 15750K. ............. ..........  6% 63.0M 40s
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 15950K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 33.2M 46s
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 16050K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 50.4M 41s
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 16150K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 49.1M 40s
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 16250K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 54.8M 40s
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 16900K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 83.0M 39s
 16950K .......... ...... ......... .........  5%  512K. 47s
 16200K ............ .... ................... ..........  6% 89.5M 39s
 17000K .......... ... .......... ........ .......... .................. .... ...............  5%..  6% 45.0M 55.0M 47s 39s
 17050K
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 17200K ........... ..........  5% 21.6M 47s
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 16400K .......... .......... .......... .......... ..........  5% 31.8M 46s
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 17400K .......... .......... .......... .......... ..........  6%  108M 38s
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 18700K .......... .......... .......... .......... .................  7%.. 4.26M 37s
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 19000K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 51.1M 43s
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 19100K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 72.5M 42s
 19150K .......... .......... .......... .......... ..........  6%  112M 42s
 19200K .......... .......... .......... .......... ..........  6%  107M 42s
 19250K .......... ..........  7%  711K 38s
 19050K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 4.88M 38s
 19100K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 43.4M 38s
 19150K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 51.2M 38s
 19200K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 64.1M 38s
 19250K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 78.2M 37s
 19300K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 47.6M 37s
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 19550K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 6.37M 37s
 19600K .......... .......... .......... .......... ..........  7%  118M 37s
 19650K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 7.39M 37s
 19700K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 40.1M 37s
 19750K .......... .......... .......... .......... ..........  7%  103M 37s
 19800K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 81.4M 37s
 19850K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 41.1M 36s
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 19950K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 71.7M 36s
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 20100K .......... .......... .......... .. ........... ..........  7% 67.4M 36s
 20150K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 69.3M 36s
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 19300K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 28.1M 43s
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 19400K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 23.9M 43s
 19450K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 30.3M 43s
 19500K .......... .......... ........... ........... .......... ..........  6% 20.5M 43s
 19550K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 9.25M 43s
 19600K .......... .......... .......... .......... ..........  6%  120M 43s
 19650K ...... .......... .......... ..........  7% 2.36M 36s
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 19700K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 9.80M 43s
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 20400K ............ ... .................  6% 77.4M 42s
 20050K . ................ .......... .......... .......... ..........  6% 48.6M 42s
 20100K .......... .......... .......... .......... ..........  6% 69.6M 42s
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 20550K .......... .......... .......... .......... ..........  7%  113M 41s
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 21550K .......... .......... .......... .......... ..........  7%  102M 41s
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 21650K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 47.7M 41s
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 21750K ........... ... ..............  8% 3.17M 35s
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 21800K .......... .............. ...... ..... ................ ...... ............... .......  8% 41.1M 35s
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 22650K .............  .................... .......... .... ............ ..........  7% 94.6M 40s
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 22750K ........... ...  9% 2.45M 34s..
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 23100K .......... .......... .......... .......... ..........  7% 64.8M 40s
 23150K ........ .......... ........ .......... .......... .......... ...............  7%. ....... 49.8M 40s..
 23200K.  9% 5.30M 34s
 23500K . ............. ............... .......... .......... .......... ... .......... .......... ..........  7% 43.8M 40s
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 23300K. .. ........... .................. ...... ............ ... ..................  9% 56.5M 34s. .
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 25200K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 45.9M 34s
 25250K .......... .......... .......... ............ ............ ..........  9% 49.2M 34s
 25300K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 54.2M 34s
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 25550K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 37.8M 39s
 25600K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 21.4M 39s
 25650K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 83.4M 39s
 25700K .... .................. .......... .......... .......... ..........  8% 9.49M 39s
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 26600K... .... .......... ................ ...  8% 29.8M. 38s.
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 26100K ............ ...... 10%.. 52.1M.. 32s.
 26650K ....... ......... ....... .............. ............. ...  8%.  205M 38s
 26150K ............. ........... ....... .......... .......... ..........  8%  128M 38s
 26200K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 47.9M 38s
 26250K .......... .......... .......... .......... ..........  8% 30.6M 38s
 26300K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 92.0M 38s
 26350K .......... .......... .......... .......... ..........  9%  101M 38s
 26400K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 65.7M 38s
 26450K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 92.0M 38s
 26500K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 3.70M 38s
 26550K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 15.0M 38s
 26600K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 5.45M 38s
 26650K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 10.3M 38s
 26700K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 18.3M 38s
 26750K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 39.3M 38s
 26800K .......... .......... .......... .......... ..........  9% 88.0M 38s
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 26900K .......... .......... ...... .......... 10% 1.15M 33s
 26700K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 1.29M 33s
 26750K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  116M 33s
 26800K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 62.2M 33s
 26850K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 57.5M 33s
 26900K .......... .......... .......... ................ .......... 10% 41.8M 33s
 26950K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 91.1M 33s
 27000K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 65.5M 33s
 27050K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 88.3M 33s
 27100K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 86.1M 33s
 27150K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 7.65M 32s
 27200K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 23.0M 32s
 27250K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 12.8M 32s
 27300K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 12.6M 32s
 27350K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 32.5M 32s
 27400K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 66.0M 32s
 27450K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  120M 32s
 27500K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  106M 32s
 27550K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 43.8M 32s
 27600K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 5.58M 32s
 27650K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 98.8M 32s
 27700K .......... .......... .......... .......... .......... 10%  117M 32s
 27750K .......... .......... .......... .......... .......... 10% 73.5M 32s
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 28400K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 56.1M 32s
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 32800K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 15.2M 35s
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 33650K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 14.3M 30s
 33700K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 85.1M 30s
 33750K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 79.8M 30s
 33800K .......... .......... .......... .......... .......... 13%  131M 30s
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 33050K .......... .......... .......... ........... .......... .......... .......... .......... 13% 5.76M 30s
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 33100K .......... .......... .......... .......... ............... .......... .......... .......... 13% 19.2M 30s
 33950K .......... .......... .......... ........... ..... 11% 19.2M 35s
 33150K .................. 13% 77.0M 30s
 34000K ... .......... .......... .......... .......... 11% 88.0M 35s
 33200K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 34.8M 35s
 33250K .......... ............. ....... .......... .......... .......... .......... 13% 18.7M 30s
 34050K .......... .............. .......... .......... 11% 23.8M 35s
 33300K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 13% 21.9M 30s
 34100K .......... .......... ............. .......... 11% 11.2M 35s
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 33400K . .......... .......... 13% 5.08M 30s
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 34200K ................ .......... .......... .......... .......... 13% 82.0M 30s
 34250K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 24.7M 30s
 34300K .......... .......... ... .......... .......... 11% 6.42M 35s
 33550K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 22.9M 35s
 33600K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 91.2M 35s
 33650K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 36.4M 35s
 33700K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 45.4M 35s
 33750K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 46.4M 35s
 33800K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 94.8M 35s
 33850K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 5.67M 35s
 33900K .......... .......... .......... .......... .......... 11%  121M 35s
 33950K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 62.1M 35s
 34000K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 23.6M 35s
 34050K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 65.5M 35s
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 34150K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 14.7M 35s
 34200K .......... .......... .......... .......... ................ ..... 11% 4.35M 35s
 34250K .......... .......... .......... .......... .......... 11% 11.4M 35s
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 34450K .......... .......... .......... .......... .......... 13%  110M 30s
 34500K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 57.9M 30s
 34550K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 41.8M 30s
 34600K .......... .......... .......... .......... .......... 13% 30.2M 30s
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 37200K ..
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 37600K.... ...... ......... ............. .......... 14% 13.0M 29s
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 40800K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 94.7M 28s
 40850K .......... .......... .......... .......... .......... 15% 57.8M 28s
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 55400K .......... .......... .. .......... .......... .......... .......... 18% 61.0M 30s
 53900K .......... .......... .......... .......... .......... 18%  116M 30s
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 55550K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 12.9M 25s
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 55650K .......... .......... .......... .......... .......... 21%  103M 25s
 55700K .......... ..... .......... ........... .......... .......... .......... 21%  944K 25s
 55750K .......... .......... ................ .. ................ .......... 21% 19.9M 25s
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 56200K .......... .
 54400K .......... .......... .......... .......... ............... .......... .......... .......... 21% 6.26M 25s
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 54650K ........ .......... 21% 12.1M 25s
 56300K .......... .......... ............ ........ .............. .......... .......... .......... 18% 56.4M 30s
 54700K .......... .......... .......... .......... .......... 18% 83.8M 30s
 54750K .......... .......... .......... .......... .......... 18%  103M 30s
 54800K .......... ...... .............. ....... 21% 23.9M 25s
 56350K ............. .......... .......... ......... ........ ........... 21%.. 92.9M 24s
 56400K ... ........... 18% 53.8M 30s
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 54900K .......... .......... ........... .............. ............. ... .......... ................ 18%. 84.0M 30s
 54950K ....... .... ............... ..... 21% 34.0M 24s
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 56850K .......... .......... .......... .......... .......... 22% 20.3M 24s
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 55550K .......... .......... .......... .......... ..... .......... .......... .......... .......... 22% 9.98M 24s
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 58850K .......... .......... .......... .......... .......... 20%  120M 29s
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 61700K .......... ................ .......... .......... .......... 24% 10.3M 23s
 63250K .......... .......... .......... .......... .......... 24% 67.8M 23s... ..
 63300K ............ ......... ............. ...... ............... 21% 3.31M 28s
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 62850K .......... .......... .......... .......... .......... 21% 78.9M. 28s.
 62900K  .................. .......... .......... .......... .......... 21%  134M 28s
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 63200K .......... .......... .......... ......... .......... 25%.. 6.86M. 23s ....
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 69300K .......... .......... .......... .......... .......... 23%  117M 27s
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 69800K .......... .......... .......... .......... .......... 23% 32.5M 27s
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 71700K .......... .......... 23% 40.0M 27s
 70000K .......... .......... .......... ...... ............. ..... ............... 23%. 32.5M . 27s....
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 72850K .......... .......... .......... .......... ... ............. 24%...  128M. 27s .......... .......... 29% 8.28M 22s
 74700K ...
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 73250K ..... 29% 5.77M 22s
 74750K ................... ...... .......... ......... .......... .......... .......... 25% 65.4M 26s
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 76250K .... ........... 25% 36.6M 26s
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 74550K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 52.1M 26s
 74600K .......... .......... .......... .......... ............ .......... 25% 23.7M 26s... .......
 74650K.. .. ............. .......... ............ 29% 8.66M 21s
 76300K ......... .......... .......... .......... 25% 55.6M 26s
 74700K .......... .......... .......... .......... .......... 25%  129M 26s
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 76700K . .......... .......... 25% 4.00M 26s
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 76750K .......... .......... .......... .......... .......... 29%  163M 21s
 76800K .......... .......... .......... .......... .......... 29% 4.53M 21s
 76850K .......... .......... .......... .......... ...... .......... 25% 3.00M 26s
 75250K ................. 29% 10.3M 21s
 76900K .......... .......... .......... .......... .......... 29% 63.9M 21s
 76950K .......... .......... .......... ........... .. .................. 29% 8.24M 21s
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 77400K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 30.7M 21s
 77450K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 54.1M 21s
 77500K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  167M 21s
 77550K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 11.9M 21s
 77600K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 10.6M 21s
 77650K .......... ............ 25% 1.13M 26s
 75800K ............ ......... .......... .......... .......... ..... .......... .......... 30% 2.01M 21s
 77700K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 3.11M 26s
 75850K ............... 30% 11.8M 21s
 77750K .......... .......... .......... .. ........... .......... .......... .......... 25% 48.8M 26s
 75900K .......... .......... .......... .......... .......... 25%  108M 26s
 75950K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 32.9M 26s
 76000K .......... .......... .......... .......... .......... 25% 34.5M 26s
 76050K .......... .......... .......... .......... ................ ...... 26% 50.5M 26s
 76100K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  104M 26s
 76150K .......... ........ 30% 8.47M 21s
 77800K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 26% 18.8M 26s
 76200K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 79.1M 26s
 76250K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 76.8M 26s
 76300K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 52.9M 26s
 76350K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 64.8M 26s
 76400K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  105M 26s
 76450K .......... ........... .......... 30% 5.64M 21s
 77850K .......... .......... .......... ........... .......... .......... .......... 26% 5.78M 26s
 76500K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  114M 26s
 76550K .......... .......... .......... ................ .......... 30% 5.51M 21s
 77900K ...... .......... 26% 11.4M 26s
 76600K ........... .......... .......... .......... .......... 30% 7.81M 21s
 77950K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  133M 21s
 78000K ............ ........... .......... .......... .......... .......... 30% 28.6M 21s
 78050K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 35.8M 21s
 78100K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 82.4M 21s
 78150K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  107M 21s
 78200K .. ............. .......... ............. .......... .......... 26% 4.81M 26s
 76650K .......... .......... .... .......... ............... .......... 30% 19.0M 21s
 78250K .......... ...... ............. 26% 25.7M 26s
 76700K ..............  ............ .......... ................ .... ............... 30% 85.0M 21s
 78300K .......... ............ ..... 26% 96.0M 26s...
 76750K ....... ........... ........... .......... .......... 30% 35.0M 21s
 78350K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 5.03M 21s
 78400K .......... .......... .......... ........... ....... .......... ........ 30%... 9.96M 21s
 78450K ........... ..... ................. .......... .......... .......... 30% 8.10M 21s
 78500K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 85.0M 21s
 78550K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  121M 21s
 78600K ............ 26% 2.00M 26s
 76800K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 5.39M 26s
 76850K .......... .......... .......... .......... ... .......... .......... 26% 44.1M 26s
 76900K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  152M 26s
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 77000K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 96.2M 26s
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 77100K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 80.1M 26s
 77150K .......... .......... ................. ......... .......... .......... 26% 5.12M 26s
 77200K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  108M 26s
 77250K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  107M 26s
 77300K ........ .......... 30%  989K 21s
 78650K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 10.7M 21s
 78700K .......... .......... .......... ..... ............... ...... .......... 30% 33.5M 21s
 78750K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  124M 21s
 78800K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 61.0M 21s
 78850K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 51.0M 21s
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 79100K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 6.20M 21s
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 79200K ......... .......... 26%  976K 26s
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 79300K ................... .......... .......... 26% 6.25M 26s
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 78200K .......... .......... .......... .......... .......... 26% 91.1M 26s
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 78700K ........ 31% 1.20M 21s
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 78750K .......... .......... .......... .......... .......... 26%  111M 25s
 78800K .......... .......... .......... ............. .......... .......... .......... 31% 4.90M 21s
 80200K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 9.96M 21s
 80250K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 38.6M 21s
 80300K .......... .......... ............. .......... 26% 3.62M 26s.. .......... .......... 31% 58.6M 21s
 80350K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 49.6M 21s
 80400K .......... .......... .......... .......... .......... 31%  110M 21s
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 80700K .......... .......... ....
 78850K .......... ............ .......... .......... 31% 2.02M 21s
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 80800K .......... .......... .......... ......... 26% 1.08M 26s
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 80850K .......... .......... .......... ............. .......... .......... 27% 42.8M 26s
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 79700K ............... 31% 26.6M 21s
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 80350K .......... ... .......... 31% 1.23M 21s
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 82200K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 4.01M 20s
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 84100K .......... .................. ......... ....... .......... ........... ... ................ 28% 5.32M 25s
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 84300K .......... .. .......... 28% 5.09M 25s
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 82650K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  123M 25s
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 82800K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  103M 25s
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 84400K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 9.61M 20s
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 82950K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 8.68M 25s
 83000K .......... ............ .......... ............. . 32% 3.75M. 20s
 84600K ............... .......... ....... ............... .......... 28% 52.4M 25s
 83050K .......... .......... .......... .......... ......... .......... .......... 32% 15.3M 20s
 84650K .......... .......... .......... .......... .......... 32%  116M 20s
 84700K .......... .......... 28% 6.25M 25s
 83100K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  149M 25s
 83150K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 4.52M 25s
 83200K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 73.2M 25s
 83250K .......... .......... .......... ........... .......... .......... .......... 32% 1.99M 20s
 84750K ...... .......... 28% 5.08M 25s
 83300K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  108M 25s
 83350K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 74.6M 25s
 83400K ....... ................ ....... ........... .......... .......... 32% 6.36M 20s
 84800K .......... .......... .......... .......... .......... 32% 51.4M 20s
 84850K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 82.4M 20s
 84900K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 40.9M 20s
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 85000K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 35.9M 20s
 85050K .......... .......... .......... .......... .......... 33%  116M 20s
 85100K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 33.7M 20s
 85150K .......... .......... .......... .......... .......... 33%  111M 20s
 85200K .......... .......... ............ .......... .... .......... .......... 33% 7.11M 20s
 85250K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 3.97M 20s
 85300K .......... ................. ........ .......... .......... .......... 33% 3.71M 20s
 85350K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 10.1M 20s
 85400K .......... ........... 28%  978K 25s
 83450K .......... .......... ............ .......... .......... ..... .......... .......... 28% 6.52M 25s
 83500K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 47.2M 25s
 83550K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 61.3M 25s
 83600K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 47.5M 25s
 83650K .......... .......... .......... .......... .......... 28%. 47.9M 25s...
 83700K. . 33%. 3.71M 20s
 85450K .......... .......... .......... .......... .......... ............ .......... .......... 33% 62.2M 20s
 85500K ............. ............. .......... 28% 42.9M 25s
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 83800K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 21.3M 25s
 83850K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 37.8M 25s
 83900K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  108M 25s
 83950K .......... .......... .. .......... .......... .............. ............. 33% 3.38M 20s
 85550K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 43.2M 20s
 85600K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 44.0M 20s
 85650K .......... .......... .... .......... 28% 3.55M 25s
 84000K .......... .......... .......... ............ .......... .......... 33% 8.12M 20s
 85700K .......... .......... .......... .......... .......... 33%  129M 20s
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 85800K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 5.44M 20s
 85850K ....... .......... .......... .......... 28% 4.97M 25s
 84150K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 6.76M 25s
 84200K .......... .......... .......... .......... .......... 28%  113M 25s
 84250K .......... .......... .......... ................. .... .............. .......... .......... .......... 33% 4.02M 20s
 85900K .......... .......... ......... 28% 5.97M 25s
 84300K .......... .......... .......... ............ ... ................ 28% 86.1M 25s
 84350K .......... .......... ..... ............... ........ 33% 9.64M 20s
 85950K .............. .. ................ 28%  107M 25s
 84400K .... .............. .......... .......... ........ ............ .......... 28% 7.15M 25s
 84450K .......... ......... .......... 33% 6.12M 20s
 86000K .......... .......... .......... .......... .......... 33%  124M 20s
 86050K .......... .......... .......... .......... ....... .......... .......... ................ 33% 8.43M 20s
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 86150K ......... 28% 5.64M 25s
 84500K .......... .......... .......... .......... .......... 28% 56.6M 25s
 84550K .......... .......... .......... .......... ........ .......... ...... 28% 59.5M. 25s..
 84600K. ............ ..... .......... ............. .......... 33% 16.1M 20s
 86200K .......... .......... .......... .......... ........... .......... .......... 28% 6.76M 25s
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 84700K ........ 33% 2.78M 20s
 86250K ............. .......... .......... .......... .......... 28% 13.1M 25s
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 86300K ............. .......... .......... .......... 28% 5.07M 25s
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 84900K .......... .......... .......... .......... .... .......... .......... .......... .......... 33% 9.25M 20s
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 86400K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 46.6M 20s
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 85550K .......... ...
 87200K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 8.11M 20s
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 88250K .......... .......... .......... .. .......... .............. .......... 34% 6.18M 20s
 88300K .......... .......... .......... .......... .......... 34% 4.43M 20s
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 88400K ............. .......... 29% 1.13M 24s
 86500K ... .......... .......... .......... .......... 34% 10.5M 20s
 88450K .......... .......... .......... ............. .......... .......... ......... ............... 34%. 3.74M . 20s.
 88500K ........... .............. ....... 29%... 3.15M 24s... ....
 86550K ............ .......... .......... .......... .......... 29% 53.9M 24s
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 86950K ... ............... ..... ........... ........... .......... ....... ................ .... 34% 90.3M 20s........ 29%  101M 24s
 87000K .......... .......... .......... .......... ...
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 87050K. ........... .......... ... ................ ... 34%  125M 19s
 88800K ................. ....... ............... .......... .......... .......... 34% 37.8M 19s
 88850K .......... ...... .......... 29% 10.0M 24s
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 89200K .......... . .......... .......... .......... 29% 10.8M 24s
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 87700K .......... .......... .......... .......... ...
 89300K ................. 29% 6.26M 24s
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 87900K... . ................... .......... .......... ... ............... 34% 8.96M 19s
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 90350K .......... .......... .......... .. .......... .......... .......... 30% 3.58M 24s
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 90400K ........... 30% 5.55M 24s
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 88750K .......... .... ................. ... ................. 35%.. 3.21M 19s
 90450K. .......... ............. ................ . .............. 30% 10.2M 24s
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 88850K .......... .......... ... .......... .......... .......... .......... 35% 20.9M 19s
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 88900K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  108M 24s
 88950K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 55.5M 24s
 89000K .......... ............. .......... .......... 35% 5.66M 19s
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 89300K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  116M 24s. ..
 89350K. .............. 35% 2.03M 19s
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 91350K .......... .......... .......... .......... .......... 35%  128M 19s..... ..........
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 91900K .......... .......... .......... .......... ........... .......... .......... 30% 5.01M 24s
 90250K .......... .......... .......... ............ 35% 3.10M 19s
 91950K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 69.8M 19s
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 90350K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 22.7M 24s
 90400K .......... ............. 35% 12.1M 19s.... .......... .......... .......... 30% 10.5M 24s
 90450K .......... .......... .......... .......... .......... 30%  119M 24s
 90500K .......... .......... .......... ..........
 92100K ... .......... .......... .......... .......... .......... 35% 8.11M 19s
 92150K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 76.4M 19s
 92200K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 10.6M 19s
 92250K .......... ............ 30% 6.97M 24s
 90550K .......... .......... ......... .......... .......... .......... 35% 15.7M 19s
 92300K .......... .......... .......... .......... .......... 35%  107M 19s
 92350K .......... .......... .......... 30% 11.2M 24s
 90600K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 10.7M 24s
 90650K .......... .......... .......... .......... .......... 30% 48.3M 24s
 90700K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 6.63M 24s
 90750K .......... .......... .......... .......... .............. .......... 31% 6.07M 24s
 90800K .......... ..... ............... .......... .......... .......... 31% 13.5M 24s
 90850K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 79.7M 24s
 90900K .......... .......... ....... .......... .......... 35% 1.82M 19s
 92400K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 8.21M 19s
 92450K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 89.5M 19s
 92500K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 33.0M 19s
 92550K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 65.1M 19s
 92600K .......... .......... .............. ........ ........... .... .................. 31% 36% 4.99M 24s
 90950K .. 84.3M 19s
 92650K .......... .................. ....... ....... ............... .. ................. ... ................ 31%...  104M 36% 24s  102M 19s
 91000K .
 92700K .......... ................. ............ .......... ...... .......... .......... .......... 31% 47.6M 24s
 91050K ...... .......... 36% 20.4M 19s
 92750K .......... .......... .......... .......... .......... 36%  208M 19s
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 92900K .......... .......... ............... ........... .......... .......... 36% 2.87M 19s
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 93100K .......... ............ .......... .......... .......... 31% 6.49M 24s
 91150K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 83.5M 24s
 91200K .......... .......... .......... .......... .......... 31% 34.6M 24s
 91250K .......... .......... ... .......... .......... .......... .......... 31% 87.7M 24s
 91300K .......... .......... ........... .......... 36% 5.26M 19s
 93150K .......... ................. ......... .......... .... .......... 31% 42.1M 24s
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 94800K ....... ......... .......... .................. ...... 37% 5.14M 18s
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 96650K ..
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 99300K ..
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 99400K .......... ... .......... 33% 7.06M 23s
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 99650K .......... .......... .......... ............ .......... 38% 28.4M 18s
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 97700K .......... .......... .......... .......... ............ ........... 33% 14.5M 23s
 97750K .......... .......... .......... .......... .......... 33%  131M 23s
 97800K .......... .......... .......... .......... .......... 33% 99.8M 23s
 97850K .......... .. 38% 5.48M 18s
 99750K ................... ........ ............ ... ................ ... ................ 33%.  113M 23s
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 99800K .......... .......... .......... .......... .......... 38%  113M 18s
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 99900K .......... .......... ............... .......... .......... .......... ........ ........... 33% 7.44M 23s
 98100K .............. .......... 38% 33.1M 18s
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 98400K .......... .......... .......... ........ .......... .......... .......... 38% 4.63M 18s
100050K .......... .............. .......... 33% 5.96M 23s
 98450K .......... ........ .......... .......... .......... 38% 7.68M 18s
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100550K ............... .. ............ .......... 33% 63.8M 23s
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103500K .......... .......... ........... .. .................. ..... .............. .... 40%.. 81.3M 18s...
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104000K .......... ........... .......... .......... 34% 7.28M 22s
102200K ........... .......... .......... ............. ............. 40% 6.84M 18s.
104050K .. ..................  .............. .............. ... .................. .. 34% 19.9M 22s......... 40%  115M 17s
102250K .
104100K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 37.1M 17s
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102700K .......... ....... 40% 2.17M 17s.....
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103300K ...... .................. .......... .......... .... 40% 3.10M 17s
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106150K .......... .... 35% 6.28M 22s
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104300K .......... .......... .......... .......... ........... .......... .......... .......... 41% 7.69M 17s
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106450K ..... .......... .......... 35% 22.3M 22s
104400K .......... .......... .......... .......... .......... 35%  102M 22s
104450K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 34.7M 22s
104500K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 97.6M 22s
104550K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 14.9M 22s
104600K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 94.7M 22s
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106500K .......... ................ ........... .......... .......... .......... 41% 47.6M 17s
106550K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 95.4M 17s
106600K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 72.9M 17s
106650K .......... .......... .......... ...... .......... .......... .......... 35% 5.18M 22s
104700K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 37.9M 22s
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106900K .......... .......... .......... .......... .......... 35% 1.27M 22s
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105850K .......... .. .......... 41% 5.24M 17s
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110550K ... .......... .......... .......... ........ .......... .......... .................. ...... 37%... 3.35M 21s
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108800K  .................... . ................ .............  43%.. 71.5M 17s
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113100K .......... .......... .......... .......... .......... 43% 82.8M 16s
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113300K .......... .......... .......... .......... .......... 44%  117M 16s
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111300K .......... .......... .......... ....... .......... .......... .......... 44% 20.9M 16s
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112000K .......... .......... .......... ....... .... .............. 44%.... 6.96M. 16s 38%
114000K  24.2M. 21s
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114350K .......... .......... ... 38% 2.06M 21s
112100K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 53.8M 21s
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112200K .......... .......... .............. .......... ............. .......... 44% 4.19M 16s
114400K .......... .......... .......... ....... .......... 38% 4.64M 21s
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112300K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 53.4M 21s
112350K .......... .............. ........ .......... ........ 44% 6.06M 16s
114450K .......... .......... .......... .......... .............. .......... 38% 8.85M 21s
112400K .......... .......... .......... .......... .......... 38%  120M 21s
112450K .......... ..... 44% 7.14M 16s
114500K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 5.43M 16s
114550K .......... ........ .......... .......... .............. ........ 38% 1.97M 21s
112500K .......... ........ ........... .............. ........... 44% 2.70M 16s
114600K ... ................. ... .................. ... 38% 6.63M. 21s.
112550K .......... .......... ............ .......... .......... 38% 77.4M 21s
112600K .......... .......... ........ .......... .......... 44% 38.3M 16s
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112650K .... ............. ..... ............... .......... .......... .......... 38%  108M 21s
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113350K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 26.6M 21s
113400K .......... .......... .......... .......... .......... 38% 64.9M 21s
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113500K .......... ......... .......... .......... .......... 44% 7.11M 16s
115500K .......... .......... ................ .......... .......... ...... ........... 38%...  6.62M. 21s
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115550K .......... .......... .......... .......... .......... 44% 81.9M 16s
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115750K .......... .......... ... .......... .......... 38% 2.65M 21s
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115950K .......... .. .......... .......... .......... .......... 38% 4.61M 21s
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116200K ........... 38%. 3.09M.. 21s.
114050K. .. ................ .......... .......... .......... .......... 38% 66.2M 21s
114100K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 91.9M 21s
114150K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 44.4M 21s
114200K .......... .......... .......... .......... .......... 39%  142M 21s
114250K .......... .......... .......... .......... ...... .......... .......... .......... 45% 4.32M 16s
116250K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 51.0M 16s
116300K .......... .......... .......... ........... 39%. 4.98M 21s...
114300K ........... ..... .......... .......... 45% 87.4M 16s
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116500K .......... .......... .......... .......... ....... .......... .......... 39% 7.73M 21s
114350K .......... .......... .......... ................. 45% 5.91M 16s
116550K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 39% 7.54M 21s
114400K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 25.4M 21s
114450K .......... ........... 45% 12.2M 16s
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116750K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 39% 4.71M 21s
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114550K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 22.0M 21s
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114850K .......... 45% 45.9M 16s
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114900K ... ......... .................. . ............. .......... .......... 39% 68.9M 20s
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115050K ........... ........ 45% 37.7M 16s
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115100K ...... .......... .......... .......... .......... 45% 5.28M 16s
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115150K .......... ... .......... 45% 3.80M 16s
117300K .......... .......... .......... .......... .......... 45%  104M 16s
117350K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 92.7M 16s
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115200K .......... .......... .......... .......... ...... 45% 5.58M 16s
117450K .............. ... 39%.. 35.4M 20s
115250K ............... ..... ............ ........ ............... .......... .......... 39% 10.4M 20s
115300K ..... ............ ...... 45% 8.86M 16s
117500K ......... .......... .......... .......... 39% 31.6M 20s
115350K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 56.3M 20s
115400K .......... .......... ............ .......... .......... .......... .......... 45% 19.6M 16s
117550K .......... .......... .......... 39% 8.76M 20s
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115500K .......... ............... .......... .......... .......... .......... 45% 3.30M 16s
117600K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 39% 3.04M 20s
115550K .......... ........ .......... .......... 45% 2.70M 16s
117650K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 31.0M 16s
117700K .......... .......... .......... .......... ........ .......... .......... .......... 39% 3.05M 20s
115600K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 91.9M 20s
115650K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 65.0M 20s
115700K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 61.8M 20s
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117750K. ......... ....... .......... .......... .......... .......... 45% 19.5M 16s
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115850K .... 45% 23.9M 16s
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115950K ........ ............. ............ .......... .......... ....... .......... 45% 11.4M 16s
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118300K .......... ........... 39% 4.67M 20s
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116200K .... ............. ......... .......... .......... .......... .......... 39% 66.6M 20s
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116300K ....... ............. .. .......... .......... .......... .......... 39%  135M 20s
116350K .......... ......... 46% 6.47M 16s
118400K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 52.0M 16s
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118500K ................ ........... .......... .......... .......... .......... 46% 7.15M 16s
118550K ............ .......... . ............ 39% 4.93M 20s
116400K ........... ....... .......... .......... .......... .......... 39% 24.2M 20s
116450K .......... .......... .......... .......... .......... 39%  103M 20s
116500K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 99.5M 20s
116550K .......... .................. .......... .......... 46% 6.93M 16s
118600K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 69.2M 16s
118650K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 41.9M 16s
118700K .......... .......... .......... ........ .......... .......... .......... 39% 6.66M 20s
116600K .......... ........ ........ .......... ......... 46% 5.43M 16s
118750K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 8.55M 16s
118800K .......... .......... .......... .......... 39% 2.64M 20s
116650K .......... .......... ................. .......... .......... 46% 6.09M 16s
118850K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 95.8M 16s
118900K .......... .......... .......... .......... .......... 46%  127M 16s
118950K .... .......... ............. .......... .......... .......... .......... 46% 5.62M 16s
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116700K ................. . ................ .......... .......... .......... 39% 35.3M 20s
116750K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 61.1M 20s
116800K .......... .......... ...... ................. .......... .......... 39% 9.89M 20s
116850K .......... .... .......... .......... 46% 6.48M 16s
119050K .......... .......... ................ .......... .......... .......... 39% 39.4M 20s
116900K .......... .......... .......... .......... .......... 39% 78.5M 20s
116950K .......... ...... .......... ....... .......... .......... .......... 39% 8.85M 20s
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117950K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 23.4M 20s
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118100K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 28.4M 20s
118150K .............. .............. .......... 46% 5.74M 15s
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120200K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 47.2M 15s
120250K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 15.9M 15s
120300K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 16.4M 15s
120350K .......... .. .......... .......... .......... .............. .... 40%. 2.61M. 20s
118200K .............. .......... .......... 46% 8.92M 15s
120400K .......... .......... .......... .......... .......... 46%  119M 15s
120450K .......... .......... .............. .......... ... .......... .......... 46% 5.59M 15s
120500K .......... .......... .......... .......... ........... .......... .......... 40% 4.04M 20s
118250K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 44.1M 20s
118300K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 57.8M 20s
118350K ....... 46% 9.87M 15s
120550K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 16.5M 15s
120600K ................ .......... .......... .......... .......... 40% 8.73M 20s
118400K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 67.1M 20s
118450K .......... .......... .......... ....... ........ .......... .......... 40% 8.61M 20s
118500K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 88.0M 20s
118550K .......... .......... ........... .......... .......... 46% 3.27M 15s
120650K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 40% 3.02M 20s
118600K ............ .......... 46% 2.70M 15s
120700K .......... .......... .......... .......... .......... ...... .......... 46% 28.3M 15s
120750K .......... .......... .......... .......... ................. .......... .......... 40% 3.07M 20s
118650K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 72.2M 20s
118700K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 93.9M 20s
118750K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 63.1M 20s
118800K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 83.9M 20s
118850K ...... 46% 5.28M 15s
120800K. .......... .............. ... .......... .......... .......... .......... 46% 18.6M 15s
120850K .......... .......... .......... .......... .......... 46% 48.8M 15s
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120950K ............. .......... .......... .......... .......... 47% 77.0M 15s
121000K .......... .......... .......... .......... .......... 47%  106M 15s
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121100K .......... ........... .......... .......... 40% 4.88M 20s
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121150K .......... ........... .......... ............ ........... .......... .......... 40% 7.74M 20s
118950K .......... .......... .......... . .......... .......... 47% 11.7M 15s
121200K .......... .......... .......... .......... ............. .......... 40% 7.65M 20s
119000K ........ 47% 11.8M 15s
121250K ............... .......... .......... .......... .......... 40% 21.7M 20s... .......... .......... .......... .......... 47% 27.4M 15s
121300K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 22.0M 15s
121350K .......... .......... .
119050K .......... .......... .......... ........... ......... .......... 40% 3.42M 20s
119100K .......... .......... .......... .......... .......... 40% 14.1M 20s
119150K .......... .......... .......... .......... .......... 40%  117M 20s
119200K .......... .......... ............. ............. ............. 47% 2.18M 15s
121400K  ................... 40%. 6.60M  20s.
119250K. ............... .......... ........ .......... .......... .......... .......... 40% 54.8M 20s
119300K .......... .......... 47% 6.48M 15s
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122050K .......... .......... .
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122200K .......... .
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123150K ...
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121400K .......... .................. ..... .......... .......... .......... 41% 9.64M 20s
121450K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 39.8M 20s
121500K .......... .......... .......... .......... .......... 41% 8.36M 20s
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122200K .......... ................. 48% 2.58M 15s.. ..
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124250K .......... .............. .......... .......... .......... .......... 49% 8.95M 15s
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127200K  ................... .. ........... ............. .......... .......... 42% 64.8M 19s
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127350K .......... ............... .......... 42% 7.77M 19s
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125100K .......... .... .......... .......... .......... 49% 9.85M 15s
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126100K .......... .......... .......... ................ .. ................. .......... 49% 4.62M 14s
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133650K ... 44% 3.89M 18s
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133800K .......... ........ ............ 44% 52.5M 18s .....
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131900K .... ............ .......... .......... .......... 52% 42.3M 14s
134100K .......... .......... .......... .......... .......... 52%  107M 14s
134150K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 92.9M 14s
134200K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 5.60M 14s
134250K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 6.94M 14s
134300K .......... .......... .......... .......... .......... 52%  103M 14s
134350K ........ .......... .......... .......... .......... 45% 2.54M 18s
131950K ......... .............. .......... .......... ............. ......... .......... 45% 4.09M 18s
132000K .......... .......... .......... .......... .......... 45%  126M 18s
132050K .......... .......... .......... .......... ........ .......... .......... 52% 3.25M 14s
134400K .......... ........... 45% 9.25M 18s
132100K .......... .......... .......... .......... ...... ............... 45% 35.4M 18s
132150K .......... .......... .......... .......... .......... 45%  121M 18s
132200K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 7.95M 18s
132250K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 74.1M 18s
132300K .......... .......... .......... .......... 52% 2.75M 14s
134450K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 27.4M 14s
134500K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 5.70M 14s
134550K ........ .......... .......... .......... 45% 2.98M 18s..... .......... .......... .......... .......... 52% 15.2M 14s
134600K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 29.0M 14s
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134700K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 51.8M 14s
134750K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 44.1M 14s
134800K .......... .......... .......... .......... .......... 52% 98.1M 14s
134850K .......... .
132350K .......... .............. .......... .............. .......... .......... .......... 45% 3.09M 18s
132400K .......... .......... .......... .......... .......... 45% 66.2M 18s.
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136850K. ... .......... 54% 3.66M 13s
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139150K .......... .......... .......... .......... .......... 47% 21.6M 17s
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141550K .......... .......... .......... ......... .......... .......... 47% 6.95M 17s
139250K .......... .......... .......... ............... .......... 55% 13.3M 13s
141600K .......... .............. . ................... . 47% 11.2M 17s
139300K ................ .... ................ .......... 55% 18.7M 13s
141650K ...... ................ ... ................. .......... .......... .......... 55% 72.3M 13s
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139400K .......... .......... .......... .......... ................. ... 47% 50.8M 17s
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139600K .
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142400K ......... .......... ..... ............. .......... .......... .......... 55% 5.50M 13s
142450K .......... .............. .......... 47% 2.22M 17s
140000K . .......... .......... .......... 55% 36.8M 13s
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142750K ... .......... .......... .......... 47% 7.89M 17s
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143300K ................ ........... .... .......... .......... .............. 48% 11.0M 17s.
140850K.  .............. ........... 55%.. 70.6M. 13s.. .
143350K .............. .......... .......... ............ .......... 55% 11.1M 13s... .......... .......... 48% 10.3M 17s
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140950K .......... .......... .......... .......
143400K .......... .......... .......... .......... .......... 55% 11.3M 13s
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144550K .......... ... .......... .......... .......... .............. .......... .......... .......... 48% 5.64M 17s
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142500K. .. ............. ........ ............ ................ ..... ....... .......... .......... 48% 31.3M 17s
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142900K .......... ... .......... .......... .......... 56% 18.8M 12s
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146100K . .......... 49% 6.63M 17s
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146550K .......... ............... 49% 10.9M 17s
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146700K .......... ..... 49% 8.93M 17s.....
144300K ........... .... ............... ............ .......... ... ................... 57% ..  104M. 12s.
146750K. ............... 49%  106M 17s
144350K .......... .......... .......... .......... .......... 49%  104M 17s
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148400K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 94.5M 12s
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148500K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 13.4M 12s
148550K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 76.8M 12s
148600K .......... .......... .......... .......... .......... 57%  104M 12s
148650K .......... ............... 49% 2.99M 17s
146100K .......... .......... ... ................. .. .......... .......... 49% 3.09M 17s
146150K ................. .......... 57% 2.55M 12s
148700K .......... ......... ............ ..... .......... ......... .......... .......... 49% 8.09M 17s
146200K .............. ............ ......... .... 57%..... 12.3M 12s
148750K ............ ..... ................ ........ ........... ........ 49% 60.8M 17s
146250K. .... ............... .......... .......... .......... .......... 49% 77.3M 17s
146300K .... 57% 44.8M 12s
148800K .............. ............. ......... .... .............. ........... ..... 57%..  135M 12s
148850K ............ ............... .......... 50% 71.5M 17s
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148900K .......... .......... ...... .......... .......... 50% 8.44M 17s
146450K .......... .......... .......... .......... ........ ............... 50% 7.70M 17s
146500K .......... .......... .......... .......... .......... 50% 17.2M 17s
146550K .......... .......... .... .......... 57% 3.17M 12s
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149000K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 64.4M 12s
149050K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 57.9M 12s
149100K .......... .............. .......... .......... 50% 5.02M 17s
146600K .......... .............. ........ .......... .......... .......... 50% 8.11M 17s
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146750K .......... .......... .......... .......... .... .......... 57% 2.37M 12s
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146800K ............ .......... .......... 58% 8.76M 12s
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149250K .......... .......... .......... .......... .......... 58%  116M 12s
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152950K
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153750K .......... ... .................. ........ .......... .......... 60% 2.23M 11s
156350K .......... .......... .......... .......... .......... 60% 28.3M 11s
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156550K. .. 52% 2.37M 16s
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156850K .......... .......... ......
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154800K .......... ...... .......... 61% 2.23M 11s
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155450K .......... .......... .......... .......... .......... 53%  106M 15s
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155600K .......... .......... .......... .........
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158300K ....
155750K .......... .......... .......... ........ ................ .... ................ .......... .... 53% 4.86M 15s
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158750K. . 53%... 6.86M. 15s
156050K .............. ... ................ ... .................. .. ................ .......... 53% 11.0M 15s
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156200K .......... ... 61% 3.52M 11s
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156300K .......... .......... .......... .................. .......... .......... .......... 61% 5.90M 11s
158850K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 5.21M 11s
158900K .......... ..... .......... 53% 3.03M 15s
156350K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 88.6M 15s
156400K .......... ............. .......... .......... .......... 61% 5.19M 11s
158950K .......... .......... ........... .......... .......... .......... 53% 5.03M 15s
156450K .......... .......... .......... .......... .......... 53%  126M 15s
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156550K .......... ..........  ................. 61% 4.89M 11s
159000K .......... .......... ........... ....... ............... ......... ... 53% 42.7M 15s
156600K .......... .......... .......... .......... ................. 61% 49.1M 11s
159050K .. 53% 99.5M 15s
156650K ................ .......... .......... .......... .......... 61% 31.8M 11s
159100K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 27.4M 11s
159150K .......... ............ ........... .. .............. ....... .............. ............ 61% 23.1M 11s
159200K ........ ....... ............ 53% 8.61M 15s
156700K ..... ................ ..... .......... .......... .......... .......... 53% 51.5M 15s
156750K .......... ................. ..... .......... ........... 61% 23.6M 11s
159250K .......... ............. ........... ...... ............ .... 53%... 40.7M 15s...... 61%  112M 11s
159300K .......... .......... .......... .......... .......... 61%  103M 11s
159350K .......... .......... ..
156800K .......... .............. ............. ..... ............... .. 61% 2.24M 11s
159400K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 28.6M 11s
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156950K .......... .......... .......... .......... .......... 53% 10.2M 15s
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157300K ......... .......... .......... 62% 2.34M 11s
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158250K .... 62%  157M 11s
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161250K ................ .... ................ 54% 48.2M 15s
158600K .......... .......... .......... .......... ........ ........ 54%. 99.8M.. 15s
158650K ... ................ ...... .......... 62% 62.4M 11s.
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158750K ............... .......... 62% 3.55M 11s
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158800K .......... .......... .......... .......... .... .......... .......... ........ 54% 5.11M 15s
158850K .......... .......... .......... .............. .......... 62% 3.76M 11s
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159100K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 11.4M 15s
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159200K ............ 62% 4.96M 11s
161850K .......... ............. .......... .......... .......... .......... 54% 5.86M 15s
159250K .......... .......... .......... .......... .............. . 54%.. 11.2M 15s.....
159300K ..... .......... ................. ... 62% 4.10M 11s
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159350K .......... .......... .......... .......... ......... .......... .......... .......... .......... 62% 4.88M 11s
161950K .......... ............... 54% 3.06M 15s
159400K .......... .......... .......... .......... .......... 54%  135M 15s
159450K ........ .......... .......... .......... 62% 5.38M 11s
162000K .......... .......... .......... ..... .......... .......... .......... .......... 54% 5.31M 15s
159500K .......... .......... .......... .......... .......... 54% 47.6M 15s
159550K .......... .......... .......... ............. .......... 62% 4.86M 11s
162050K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 23.7M 11s
162100K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 68.8M 11s
162150K ............... .......... 54% 8.73M 15s
159600K .......... .... ............ ............. .......... .... ............. ..... 63% 39.2M 11s
162200K .......... .......... ............ .......... 54% 27.6M 15s
159650K .......... .......... .......... .......... .......... 54%  122M 15s
159700K ................. ..... ....... .......... 63% 20.0M 11s
162250K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 23.4M 11s
162300K .......... .......... .......... .......... .......... 63%  109M 10s
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159850K ...... ............... .......... .......... .... .......... 63% 2.26M 10s
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162950K .......... .. .......... .......... 54% 7.52M 15s
160400K .......... ........... .......... ............... .......... .......... .......... 54% 6.96M 15s
160450K .......... .............  ............... 63% 6.01M 10s
163000K .......... .......... .......... .......... ............ ...... 63% 34.3M 10s....... .......... 54% 27.7M 15s
160500K .......
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163100K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 61.8M 10s
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163200K .......... .......... .......... .......... .. .......... 54% 7.87M 15s
160550K .......... ................... 63% 6.64M 10s
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163300K ..... .......... .......... .......... 54% 11.4M 15s
160600K ........ .......... .......... .......... .......... 63% 23.8M 10s
163350K .......... ................ .......... .......... .......... .......... 54% 6.38M 15s
160650K .......... ....... ............. .......... .......... .......... 54% 12.7M 15s
160700K .......... .......... ........... .......... .. .......... .......... 54% 5.77M 15s
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161150K ........
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164000K ...
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161850K ...... 63% 3.45M 10s......
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163250K . .............. ....... ............... ...... ............ 64% 4.66M 10s
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166300K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 48.4M 10s.....
166350K ........ 55% 8.15M 14s..
163600K. .......... .......... ..... .......... .......... .......... .......... 64% 24.8M 10s
166400K .......... .......... ......... .......... .......... 55% 10.8M 14s
163650K .............. ........ .......... .......... .......... .......... 55% 6.72M 14s
163700K .......... .......... ...... .................. .......... .......... 55% 11.2M 14s
163750K .......... .......... .......... ..... 64% 2.32M 10s
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167250K .......... .....
164500K .......... .......... ........ ............... .......... .......... 56% 3.31M 14s
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167750K ............. ............ 56%.. 4.26M  14s.
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167850K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 25.2M 10s
167900K .......... .......... .......... .......... .......... 65%  115M 10s......... .......... .......... 56% 10.0M 14s
165150K .......... .......... .......... ....
167950K .......... ........ .......... 56% 4.39M 14s
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165300K .......... ..... .......... .......... 65% 2.34M 10s
168000K .......... ............ .......... .......... .......... 56% 5.71M 14s
165350K .......... .......... .......... .......... ............... ...... 56% 12.0M. 14s.
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168200K ...... 56% 2.37M 14s
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165600K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 90.1M 14s
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168350K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 24.5M 10s
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165800K .......... .......... .................  ............. .......... 56% 96.4M 14s
165850K .......... .......... .......... ........... .............. .......... 56% 5.35M 14s
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166350K .......... .......... .......... .......... ............ ............ 56% 5.79M 14s
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166500K. .. ...................  ............... ........... ..... 65% 36.6M 10s
169150K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 38.1M 10s
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169300K .......... .......... .......... .......... .......... 65%  118M 10s......... .......... .......... 56% 6.82M 14s
166550K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 32.3M 14s
166600K .......... .....
169350K .......... ....... .......... .......... ................ .......... .......... .......... 65% 6.73M 10s
169400K .......... .......... .......... .......... .......... 65% 26.1M 10s
169450K .......... .......... .......... ... 56% 7.18M 14s
166650K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 11.8M 14s
166700K .......... .......... .......... 65% 3.80M 10s
169500K ........... .......... .......... .......... 56% 6.73M 14s
166750K .......... .......... .......... .......... .......... 56% 11.5M 14s
166800K .......... .......... .......... ................. .......... .......... .......... .. .......... 57% 5.59M 14s
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166900K ........... 65% 2.99M 10s
169550K ............ .......... ........... ...... ................. ......... .......... ............ .......... 65% 21.6M 10s
169600K ...... 57% 6.25M 14s
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167000K ........ .......... ..... ............. 65% 5.22M 10s
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169900K .......... .... .......... 57% 11.0M 14s
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167450K .......... .......... .......... .......... ......... .......... .......... 66% 2.32M 10s
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170250K .......... .......... .......... .......... ...... ............... 57% 66% 4.45M 14s 85.8M
167550K 10s
170300K. .............. ............... ...... .......... .......... .......... 57% 4.82M 14s
167600K ...... .......... .......... .............. .......... .......... .......... .......... 57% 10.1M 14s
167650K .......... .......... 66% 2.89M 10s
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167700K .......... .......... .......... .......... .......... 57% 47.7M 14s
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170700K .......... .......... .......... .......... .......... 66%  104M 10s..... .......... .......... ........
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171100K .......... .......... .......... .. .......... .......... 57% 9.18M 14s
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171400K .......... .......... ................ 57% 6.68M 14s...
168650K. ................ .......... 66% 50.3M 9s
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169150K. ............. .......... ... ............... .......... ........ 66% 8.51M 9s
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173100K .......... 58% 11.5M 14s
170200K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 52.6M 14s
170250K .............. ..... .......... .......... .......... .......... 58% 7.99M 14s
170300K .......... .......... ............. .......... .......... 58% 9.66M 14s
170350K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 35.4M 14s
170400K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 96.4M 14s
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173500K ............. ......... ........ ......... .......... ............. 58% 10.0M 14s
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170900K .......... . .......... .............. .......... .......... .......... 58% 8.44M 14s
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171450K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 9.09M 14s
171500K .......... .......... .............. .......... 67% 5.00M 9s
174200K .......... .......... .......... .......... .......... 67%  148M 9s .......... .......... 58% 5.86M 14s
171550K .......... .......... .......... .......... .......... 58% 51.1M 14s
171600K .......... .
174250K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 5.14M 9s
174300K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 22.8M 9s
174350K .......... .......... ........... ................ ... ................... .. 67%.. 38.8M 9s......
174400K  ................. ........ 58% 7.24M 14s
171650K ............... .. ................ ...... ........... .......... 67% 16.4M 9s
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171950K .......... .......... .......... .......... ........... .......... 67% 4.50M 9s
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174850K .......... .......... .......... ...... .......... .......... ............. .......... 58% 4.48M 13s
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173300K .......... ........ .......... .......... 68% 10.5M 9s
176050K .......... .......... .......... .......... .......... 68%  106M 9s
176100K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 69.6M 9s
176150K ................. .......... .......... .......... 59% 7.77M 13s
173350K .......... .......... .......... .......... .......... 59% 7.75M 13s
173400K ......... .......... ..... .......... .......... ............... ..... ................. 59% 29.1M 13s
173450K .. ........... .......... .......... ................ 68% 4.32M 9s
176200K .. .................. ... 59% 99.0M..... 13s
173500K ............ ... .......... .......... .............. .......... ......... .......... 59% 7.07M 13s
173550K .......... .......... .......... .......... .............. 68% 4.48M 9s
176250K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 95.1M 9s
176300K .......... .......... .......... .......... .......... 68%  139M 9s. 59% 5.07M 13s
173600K .......... .......... .......... .......... .......
176350K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 6.42M 9s
176400K .......... ...... 59% 7.64M 13s
173650K .......... .......... ............ .......... .......... ......... .......... .......... 68% 2.92M 9s
176450K .......... .......... ............. 59% 3.53M 13s
173700K .......... .... .......... .......... 68% 35.5M 9s
176500K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 67.1M 9s
176550K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 85.8M 9s
176600K ............. .......... .......... .......... 59% 8.34M 13s
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176750K ..... .............. ... .......... ......... ............ .......... .......... 68% 43.6M 9s
176800K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 94.6M 9s
176850K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 68.3M 9s
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174200K .......... .......... .......... .......... .......... 59%  119M 13s
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177200K .......... .......... .......... .......... ... .......... .......... .......... .......... 59% 5.94M 13s
174500K .......... .......... .......... ................. 68% 6.00M 9s
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177300K ...... .......... 59% 8.92M 13s
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174750K ................... .......... .......... ..... .......... .......... .......... .......... 59% 10.5M 13s
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180650K .......... .......... .......... .......... ......... .......... .......... 71% 5.07M 8s
183450K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 28.3M 8s
183500K .......... .......... ............. 61% 15.7M 13s
180700K .......... .... ................... .......... .......... .......... 61% 7.84M 12s
180750K .......... .......... .... .......... 71% 6.01M 8s
183550K .......... .......... .......... .......... .......... 71%  115M 8s
183600K .......... .......... .......... 61% 7.38M 12s
180800K .......... .......... .......... .............. .......... ......... .......... 61% 9.93M 12s
180850K .......... .......... .......... ........ .......... ...... .......... 61% 10.6M 12s
180900K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 60.6M 12s
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181250K  ........... 71% 7.41M 8s
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184050K .......... ........... .......... .......... ........... .......... ......... ................. .......... 71% 4.11M 8s
184100K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 30.7M 8s
184150K .......... ..... 61% 2.44M 12s
181300K .............. ... ............. .......... .......... 71% 53.5M 8s
184200K .......... .......... .......... ................ .......... .......... ....... .......... 71% 5.54M 8s
184250K ..... 61% 3.50M 12s
181350K .......... .......... .......... .......... .......... 61% 34.5M 12s
181400K ................. .......... .......... .......... .......... 71% 5.78M 8s
184300K ..... .......... .......... .......... ............. ..... .......... ................ 62% 9.73M 12s
181450K ......... ..... ........... 71%... 19.9M 8s
184350K .......... ....... .............. .......... .......... 62%  118M 12s
181500K .......... .......... .... .................. ......... .......... .......... 71% 6.51M 8s
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184450K .......... .......... .......... .......... ....... ............. 62%. 5.34M 12s
181550K .... 71% 49.0M 8s
184500K .......... ................ .......... .......... .......... .......... 71%  113M 8s
184550K .......... ......... ..... ........ ................... . ............. 62%.... 45.7M. 12s. ..
181600K .......... 71% 67.9M 8s
184600K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 62% 51.3M 12s
181650K .......... ............. ......... .......... ............... ....... ............ 62% 8.44M 12s
181700K .......... .......... ........... 71% 7.00M 8s
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181800K ....... 71% 6.12M 8s
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184800K .......... ... .......... .......... .......... 62% 8.26M 12s
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182200K .......... .......... ...... .......... .......... .................. ......... 71% 4.54M 8s
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186750K .......... .......... .... .......... ........ 62%. 10.1M.. 12s......
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186950K .......... .......... ............. ..............  62%. 7.42M 12s..
184100K ............. ..... ............. 72% 43.2M 8s
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187300K ............ .......... 63% 3.67M 12s
184400K ..... .......... .......... .......... .......... 72% 5.58M 8s
187350K ........... ................ .......... .......... .......... 63% 7.29M 12s
184450K .......... ....... .......... .......... .......... .......... 72% 21.0M 8s
187400K .......... .......... ....... .......... .......... .......... 63% 10.2M 12s
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184550K .............. .......... .......... .......... ............. .......... 72% 6.62M 8s
187450K .......... .......... .......... .......... .......... 72% 38.1M 8s
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187550K .......... .......... .......... .......... .......... 72%  106M 8s
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184700K .......... ............ .......... 72% 7.49M 8s
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187800K .... .......... .......... .......... 63% 8.87M 12s
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187900K .......... .......... .......... ... .......... 63% 6.11M 12s
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188150K .......... .......... .......... ............. 63% 5.46M 12s
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185350K ........... .......... 73% 5.84M 8s.... .......... .......... .......... .......... 63% 7.43M 12s
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185450K .......... ......
188200K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 5.01M 8s
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188400K ............. ....... ............ .. ................ .............. .......... 63% 8.15M 12s
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188450K ...... 63% 8.22M 12s
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188550K .......... ....... .......... .......... .......... .......... 63% 7.13M 12s
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188600K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 63% 9.41M 12s
185750K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 26.9M 12s
185800K .......... .............. ......... .......... .......... .......... 63% 10.4M 12s...... 73% 4.48M 8s
188650K ......
185850K .......... ......... .......... .......... .......... .......... 73% 6.75M 8s
188700K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 78.1M 8s
188750K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 67.4M 8s
188800K .......... .......... ....... .......... .......... .............. ....... 63% 2.53M 12s
185900K .......... .......... ................ .......... 73% 2.84M 8s
188850K .......... .......... .......... .......... .......... .......... ...... 73% 23.5M 8s
188900K ........ 63% 4.51M....... 12s
185950K ... ................ .......... .......... .......... .......... .......... .......... ... 73% 10.6M 7s
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189050K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 63.3M 7s
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186150K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 34.0M 12s
186200K ............. .... ............. .............. .......... .......... ......... .......... .......... 73% 5.86M 7s... 63% 8.90M 12s
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186300K ..........
189250K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 8.46M 7s
189300K .......... .......... .......... . .......... .......... .......... .......... 63% 13.8M 12s
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189350K ............ .......... ...... .......... ............... ..... ............... ...... .......... 63% 12.1M 12s
186450K .......... .......... .......... .......... .......... 63%  113M 12s
186500K ....... 73% 14.1M 7s
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186650K .......... .......... .......... .......... ......... ............ 73%... 2.79M. 7s..
189500K  63%... 9.43M 12s.
186700K .............. .......... .... .......... .......... .......... .......... 63% 12.4M 12s
186750K .............. .......... .......... 73% 9.07M 7s
189550K .......... .......... .......... .......... ............. .......... .......... .......... .......... 63% 8.28M 12s
186800K .......... .......... 73% 10.3M 7s
189600K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 28.9M 7s
189650K .......... .......... .......... .......... .......... 73%  124M 7s
189700K .......... .... .......... .......... .......... 63% 5.52M 12s
186850K .......... .......... .......... .......... ............. .......... 63% 7.79M 12s
186900K .......... .......... .......... .......... ........... .......... .......... 73% 2.95M 7s
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186950K .......... .......... .......... .......... ....... .......... .......... 73% 31.0M 7s
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187200K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 15.5M 12s
187250K .......... .......... .......... .......... .......... 63% 25.9M 12s
187300K .......... ...... ........... ............... .......... .......... 64% 10.7M 12s
187350K .......... .......... ..... .......... ......... .......... ........ .......... 73% 3.13M 7s
190200K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 19.4M 7s
190250K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 68.0M 7s
190300K .......... .......... .......... .......... ................. 64% 4.25M 12s
187400K .......... .......... .... 73% 5.94M 7s
190350K ................ .......... .......... ... .......... 64% 3.63M 12s
187450K .............. .......... .......... 74% 5.07M 7s
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190450K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 64% 7.87M 12s
187500K .......... ............. .......... ... ........... 74%. 6.55M 7s
190500K ............ ..... ................. ..... ............. ........... 64% 9.41M 12s
187550K. ............ .......... .......... ... ............. ............. 74% 37.9M 7s
190550K ... 64% 42.0M 12s
187600K .......... ............ .......... .............. ... ................... ....... ...... 74% 63.0M 7s..
190600K ........ ............ ............ .......... .......... .......... 74% 62.7M 7s
190650K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 58.8M 7s
190700K .......... ....... 64% 8.68M 12s
187650K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 12.8M 12s
187700K ................ .......... . .......... .......... .......... .......... 64% 44.6M 12s
187750K .......... .......... ............. .......... 74% 5.60M 7s
190750K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 64% 8.75M 12s
187800K .......... ................ . ............. .............. 74% 8.72M 7s
190800K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 92.9M 7s
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187850K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 8.08M 12s
187900K .......... .......... .... ............. .......... ....... .......... .......... 74% 3.21M 7s
190900K .......... .......... .......... .......... 64% 5.82M 12s
187950K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 42.5M 12s
188000K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 7.97M 12s
188050K .................. .......... .. .......... ............. 74% 4.81M 7s
190950K .......... .......... .......... .......... .......... .......... 64% 6.14M 12s
188100K ............. .......... 74% 4.13M 7s
191000K .......... .... .......... .......... .......... .......... 64% 8.87M 12s
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188200K .......... ................. .......... .......... .......... .......... ...... 74% 4.59M 7s
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188250K ............... ............ ..... ............. ............. ........... 74% 45.7M 7s ...
191100K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 10.9M 7s
191150K .......... .......... ............. ............ 64% 8.06M 12s
188300K ...... .............. ... ................. 74%. 34.8M.  7s..
191200K. ............... ....... .......... ...... ................ .......... .......... 74% 6.05M 7s
191250K ....... 64% 5.57M 12s
188350K .......... .......... .......... .......... .......... 64%  131M 12s
188400K .......... .......... .......... .......... .......... 64% 7.30M 12s
188450K .......... .......... .......... .......... .......... .......... .......... 74% 5.48M 7s
191300K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 22.0M 7s
191350K .......... .......... .......... .......... .......... 74%  127M 7s
191400K .......... .......... .......... ....... .......... .......... 64% 11.0M 12s
188500K .......... .......... .......... .......... 74% 34.7M 7s
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188750K .......... .......... .......... ...... .......... 74% 8.47M 7s......... .......... 64% 16.7M 12s
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188850K .......... .......... .
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195400K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 9.31M 11s
195450K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 13.6M 11s
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195550K .......... ............. .......... ..... .......... .......... .......... 66% 6.05M 11s
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197200K .......... .......... .......... .......... .......... 76%  113M 7s
197250K .......... .......... ... ................. .... ........... .......... 76%  118M 7s
197300K .......... .......... .......... .......... .......... 76% 99.3M 7s
197350K .......... .......... .......... .......... .......... 76%  100M 7s
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195850K ........... 76% 4.29M 7s
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198350K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 78.2M 6s
198400K .......... .... ................. ......... .......... .......... 66% 6.15M 11s
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198450K .......... .......... .......... .......... .......... 77%  106M 6s
198500K .......... ........ .......... 66% 7.43M 11s
196000K .......... .......... .......... .......... .......... 66% 7.84M 11s
196050K .......... .......... .......... .......... .......... 67%  131M 11s
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196400K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 11.6M 11s
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197100K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 39.1M 11s
197150K .......... .......... .......... .......... .... .......... .......... ............. 67% 8.40M 11s
197200K ............ .......... 77% 5.96M 6s
198600K .......... ............ .. ........... ............... ....... .............. .......... 77% 77.7M 6s
198650K .......... .......... .......... ... .............. .......... 77% 98.3M 6s
198700K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 89.5M 6s
198750K .......... .......... .......... .......... .......... 77%  143M 6s
198800K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 96.7M 6s
198850K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 96.0M 6s
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199000K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 88.8M 6s
199050K .......... .......... .......... .......... .......... 77%  101M 6s
199100K .......... .......... ........... 67% 7.82M 11s
197250K ......... .......... ........... ........... 77% 69.1M 6s.
199150K ... .......... .......... .......... .......... .......... 77% 97.0M 6s
199200K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 86.0M 6s
199250K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 91.3M 6s
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197300K .......... ................ ............ ....... ............ ...... 77% 4.53M 6s
199350K .......... .......... .......... .......... .......... 77%  101M 6s
199400K .......... .......... .......... .......... .............. ..... 77%...  100M 6s
199450K ......... 67% 7.47M 11s..... ........
197350K ..... ............ .......... .......... ............ 77%  108M 6s
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197400K ............. ....... ................ ... .............. .............. .......... 77% 41.2M 6s
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197500K ........ .................. .......... 77% 55.5M 6s
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197950K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 26.7M 11s
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198250K .......... .......... .......... .......... .......... 67%  117M 10s
198300K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 6.75M 10s
198350K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 13.0M 10s
198400K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 65.7M 10s
198450K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 9.59M 10s
198500K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 14.1M 10s
198550K .......... .......... .......... .......... .......... 67% 7.22M 10s
198600K .......... 77%  437K 6s
200050K .......... ........ .......... ........ .......... ............ .......... .......... 67% 6.29M 10s
198650K ......... .......... 77% 4.86M 6s
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200250K .......... .......... .......... .......... .......... 77%  124M 6s
200300K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 45.1M 6s
200350K ............... .. ............ ............. ..... ............ ................ .......... 77% 91.3M 6s
200400K .......... .......... .......... .......... .......... 77% 74.8M 6s
200450K .......... .......... ........ ........... 67% 4.80M 10s. .
198700K ................ ........... ... 77%  102M 6s
200500K ............... ....... ................ .......... ....... ............. 67%  118M 10s. ......
198750K. ........... ............ 77% 90.7M 6s
200550K .... ........... .......... .......... .......... ....... ............. ...... 77% 71.5M 6s
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201050K .......... .......... ............. ... 67%. 4.99M 10s
198850K .......... ......... .......... 78% 87.3M 6s
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199000K .... .............. ......... 78%.  102M 6s.... .
201550K ............. .......... ............. .......... ....... .......... 68% 7.31M 10s
199050K .......... .......... .......... .......... .......... 68%  112M 10s
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199250K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 7.01M 10s
199300K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 9.45M 10s
199350K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 11.6M 10s
199400K .......... .......... .......... .......... .......... 68%  105M 10s
199450K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 11.9M 10s
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202200K ................ ........... .......... ... ................ ...... .......... 78% 85.1M 6s....... 68%
202250K . 59.4M 10s.
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201400K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 16.5M 10s
201450K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 30.3M 10s
201500K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 9.51M 10s
201550K .......... .......... .......... .......... .......... 68% 7.67M 10s
201600K .......... .......... ......... .......... ........ .......... .......... 68% 12.0M 10s
201650K .......... ............ ........ .......... 78%  427K 6s
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204150K .......... .......... .......... .......... .......... 79%  123M 6s
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204550K .......... .......... .......... .......... .......... 79% 47.9M 6s
204600K .......... .......... .......... .......... .......... 79%  105M 6s
204650K ............... 69% 7.24M 10s
202100K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 99.6M 10s
202150K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 8.41M 10s
202200K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 10.8M 10s
202250K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 8.19M 10s
202300K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 6.99M 10s
202350K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 9.34M 10s
202400K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 11.1M 10s
202450K .......... .......... .......... .......... .......... 69%  121M 10s
202500K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 18.8M 10s
202550K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 28.2M 10s
202600K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 4.45M 10s
202650K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 3.59M 10s
202700K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 4.88M 10s
202750K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 8.10M 10s
202800K .......... .......... .......... .......... .......... 69%  124M 10s
202850K .......... .......... .......... .......... .......... 69%  113M 10s
202900K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 5.01M 10s
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203100K .......... .......... .......... .......... .......... 69% 49.9M 10s
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210550K .......... .......... .......... .......... .......... 71% 10.7M 9s
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214300K .......... ........ ..... ........... ............. ............ ... ............... 83% 82.8M 5s
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217300K .......... .......... .......... .......... .......... 84%  122M 4s
217350K .......... .......... .......... .......... .......... 84% 72.3M 4s
217400K ............... .... 73% 8.61M 9s..
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215700K ........... .......... 84% 13.5M 4s
218200K .... .......... ........... .......... .......... ............ .......... .......... 73% 9.02M 9s
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215950K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 9.27M 8s
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216300K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 43.9M 8s
216350K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 12.5M 8s
216400K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 4.52M 8s
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216500K .......... .......... .......... .......... .......... 73% 5.10M 8s
216550K .......... ................. 84%  532K 4s
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216650K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 11.0M 8s
216700K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 38.9M 8s
216750K .......... .......... ........... .......... .......... .......... .......... 84% 3.94M 4s
218500K .......... .......... .......... .......... .......... 84%  141M 4s
218550K .......... .......... .......... ........... .......... ........... .......... 74% 7.33M.. 8s.
216800K .. 84% 47.1M 4s
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218650K .......... .......... .......... .......... .......... 85%  120M 4s
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218750K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 61.8M 4s
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219050K .......... .......... ....... ............. .. ............. .......... ............ 74%.. 26.2M. 8s
216900K 85% . 76.2M 4s
219100K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 83.2M 4s
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219550K .......... .......... .......... .......... .............. .......... ... 85% 6.61M 4s
219600K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 86.2M 4s
219650K .......... .......... .......... .......... .......... 85% 51.0M 4s
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217250K .......... .......... .......... .......... .......... 74% 52.6M 8s. .......... 85% 4.06M 4s
219750K .......... .......... .......... .......... ....
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222200K .......... .......... .........
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226300K .......... .......... .......... .......... .......... 87%  119M 3s
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226400K ..........  ................ ...... .................. ... 76%. 15.1M 8s
224350K ............. ...... ........ 88% 89.3M 3s
226450K ............ .......... .......... .......... .......... 88% 46.7M 3s
226500K ............... .......... .......... ..... .......... .......... 76% 30.2M 8s
224400K ................ .......... .......... 88% 49.5M 3s
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238150K .......... ............. .......... .......... 93% 65.8M 2s
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254800K ............... .......... .......... ...... .......... .......... .......... .......... 99% 18.4M 0s
254850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 8.49M 0s
254900K .......... .............. .......... 86% 4.13M 4s
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255100K .............. .......... 86% 13.1M 4s.. .......... ...
252250K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 4.78M 4s
252300K .......... .......... .......... .......... .......... 86%  130M 4s
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252400K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 8.29M 4s
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252750K .......... .......... .......... .......... .......... 86% 86.9M 4s
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2021-06-08 19:55:38 (8.98 MB/s) - ‘corpus.tc.en.gz’ saved [263407937/263407937]

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280750K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 16.7M 1s
280800K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 19.6M 1s
280850K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 5.23M 1s
280900K .......... .......... .......... .......... .......... 95% 4.29M 1s
280950K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 90.9M 1s
281000K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  106M 1s
281050K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 12.5M 1s
281100K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 18.4M 1s
281150K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.74M 1s
281200K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  125M 1s
281250K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.11M 1s
281300K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.92M 1s
281350K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 34.5M 1s
281400K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 6.98M 1s
281450K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 72.5M 1s
281500K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 9.73M 1s
281550K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 6.56M 1s
281600K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 58.6M 1s
281650K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 6.32M 1s
281700K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  122M 1s
281750K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 9.92M 1s
281800K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.96M 1s
281850K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 11.4M 1s
281900K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  107M 1s
281950K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 12.5M 1s
282000K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  110M 1s
282050K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.09M 1s
282100K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.00M 1s
282150K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 21.8M 1s
282200K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 3.42M 1s
282250K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.52M 1s
282300K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 20.1M 1s
282350K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.31M 1s
282400K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 15.4M 1s
282450K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.45M 1s
282500K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 94.7M 1s
282550K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  114M 1s
282600K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 12.3M 1s
282650K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 9.20M 1s
282700K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 8.51M 1s
282750K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.94M 1s
282800K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 3.90M 1s
282850K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  107M 1s
282900K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 63.2M 1s
282950K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.88M 1s
283000K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 7.65M 1s
283050K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.25M 1s
283100K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 79.3M 1s
283150K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 73.2M 1s
283200K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.11M 1s
283250K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 8.05M 1s
283300K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  104M 1s
283350K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.22M 1s
283400K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 8.67M 1s
283450K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 5.95M 1s
283500K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 52.5M 1s
283550K .......... .......... .......... .......... .......... 96%  104M 1s
283600K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.74M 1s
283650K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 4.82M 1s
283700K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 3.76M 1s
283750K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 3.00M 1s
283800K .......... .......... .......... .......... .......... 96% 14.8M 1s
283850K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 17.3M 1s
283900K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.54M 1s
283950K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.37M 1s
284000K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 77.9M 1s
284050K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 65.0M 1s
284100K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 23.2M 1s
284150K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 8.37M 1s
284200K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 12.0M 1s
284250K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 6.49M 1s
284300K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.93M 1s
284350K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.18M 1s
284400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 62.5M 1s
284450K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.64M 1s
284500K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 71.9M 1s
284550K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 6.68M 1s
284600K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.24M 1s
284650K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 57.3M 1s
284700K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  125M 1s
284750K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.64M 1s
284800K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 9.56M 1s
284850K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 7.85M 1s
284900K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 39.8M 1s
284950K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 10.5M 1s
285000K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.08M 1s
285050K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 86.7M 1s
285100K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  131M 1s
285150K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 22.3M 1s
285200K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.27M 1s
285250K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.80M 1s
285300K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 2.98M 1s
285350K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  109M 1s
285400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 17.9M 1s
285450K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.69M 1s
285500K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.04M 1s
285550K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 78.9M 1s
285600K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 67.8M 1s
285650K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 11.5M 1s
285700K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 18.1M 1s
285750K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.54M 1s
285800K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 59.3M 1s
285850K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 3.73M 1s
285900K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.70M 1s
285950K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 48.9M 1s
286000K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.06M 1s
286050K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 55.0M 1s
286100K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.89M 1s
286150K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 4.36M 1s
286200K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 78.1M 1s
286250K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.55M 1s
286300K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  101M 1s
286350K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 8.59M 1s
286400K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 7.65M 1s
286450K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 10.1M 1s
286500K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 6.67M 1s
286550K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 5.42M 1s
286600K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  108M 1s
286650K .......... .......... .......... .......... .......... 97%  103M 1s
286700K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 10.5M 1s
286750K .......... .......... .......... .......... .......... 97% 7.58M 1s
286800K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 4.95M 1s
286850K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.33M 1s
286900K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  123M 1s
286950K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 16.8M 1s
287000K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.97M 1s
287050K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.21M 1s
287100K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 57.6M 1s
287150K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  105M 1s
287200K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 7.20M 1s
287250K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 11.5M 1s
287300K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 6.67M 1s
287350K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 10.4M 1s
287400K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.19M 1s
287450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 4.10M 1s
287500K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 43.0M 1s
287550K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.81M 1s
287600K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 98.8M 1s
287650K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 2.84M 1s
287700K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  129M 1s
287750K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 90.0M 1s
287800K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.59M 1s
287850K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 8.71M 1s
287900K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.33M 1s
287950K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  115M 1s
288000K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 23.6M 1s
288050K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 2.85M 1s
288100K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  101M 0s
288150K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 84.7M 0s
288200K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  109M 0s
288250K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.41M 0s
288300K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 7.83M 0s
288350K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.37M 0s
288400K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 18.2M 0s
288450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 13.8M 0s
288500K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 4.88M 0s
288550K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 12.3M 0s
288600K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 4.72M 0s
288650K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 70.7M 0s
288700K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 39.7M 0s
288750K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 8.67M 0s
288800K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 11.6M 0s
288850K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 6.68M 0s
288900K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 9.93M 0s
288950K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 2.41M 0s
289000K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 81.7M 0s
289050K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.38M 0s
289100K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  107M 0s
289150K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.91M 0s
289200K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 4.57M 0s
289250K .......... .......... .......... .......... .......... 98%  109M 0s
289300K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 70.5M 0s
289350K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.43M 0s
289400K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 9.12M 0s
289450K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 5.39M 0s
289500K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 64.0M 0s
289550K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 20.1M 0s
289600K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 3.13M 0s
289650K .......... .......... .......... .......... .......... 98% 89.2M 0s
289700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 92.6M 0s
289750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 37.6M 0s
289800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 6.67M 0s
289850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.19M 0s
289900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 3.57M 0s
289950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 52.2M 0s
290000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 13.8M 0s
290050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.35M 0s
290100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 12.7M 0s
290150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.91M 0s
290200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 93.1M 0s
290250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 32.7M 0s
290300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 7.32M 0s
290350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.46M 0s
290400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 84.1M 0s
290450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.13M 0s
290500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 2.98M 0s
290550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 48.4M 0s
290600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 3.54M 0s
290650K .......... .......... .......... .......... .......... 99%  106M 0s
290700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.87M 0s
290750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.22M 0s
290800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 12.5M 0s
290850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 13.5M 0s
290900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 98.4M 0s
290950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 9.12M 0s
291000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.03M 0s
291050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 22.7M 0s
291100K .......... .......... .......... .......... .......... 99%  115M 0s
291150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 3.02M 0s
291200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 93.8M 0s
291250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 82.3M 0s
291300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 12.0M 0s
291350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 10.4M 0s
291400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 3.26M 0s
291450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.34M 0s
291500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 51.6M 0s
291550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 3.78M 0s
291600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 12.2M 0s
291650K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.58M 0s
291700K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 74.2M 0s
291750K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 91.2M 0s
291800K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 33.4M 0s
291850K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 8.66M 0s
291900K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.31M 0s
291950K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 9.80M 0s
292000K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.04M 0s
292050K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.10M 0s
292100K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 78.6M 0s
292150K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.18M 0s
292200K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 4.81M 0s
292250K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 5.58M 0s
292300K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 13.2M 0s
292350K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 92.4M 0s
292400K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 16.7M 0s
292450K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 10.1M 0s
292500K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 11.3M 0s
292550K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 8.08M 0s
292600K .......... .......... .......... .......... .......... 99% 27.9M 0s
292650K .......                                               100%  118M=32s

2021-06-08 19:55:42 (8.89 MB/s) - ‘corpus.tc.de.gz’ saved [299680879/299680879]

  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100 2413k  100 2413k    0     0   588k      0  0:00:04  0:00:04 --:--:--  588k

Please note that it is a common practise to split words into subwords using Byte Pair Encoding (BPE). Please refer to this tutorial if you are interested in performing BPE.

Since training on the whole dataset might take several hours/days, for this demo, let us train on the first 10,000 lines only. Don’t run the next cell if you want to train on the complete dataset.

[5]:
!head -n 10000 corpus.tc.en > corpus.tc.en.small
!head -n 10000 corpus.tc.de > corpus.tc.de.small
Now, let’s use the preprocessing script create_vocab_proto.py (provided with this notebook) to create vocabulary mappings (strings to integers) and convert these files to x-recordio-protobuf as required for training by SageMaker Seq2Seq.
Uncomment the cell below and run to see check the arguments this script expects.
[6]:
%%bash
# python3 create_vocab_proto.py -h

The cell below does the preprocessing. If you are using the complete dataset, the script might take around 10-15 min on an m4.xlarge notebook instance. Remove “.small” from the file names for training on full datasets.

[7]:
%%time
%%bash
python3 create_vocab_proto.py \
        --train-source corpus.tc.en.small \
        --train-target corpus.tc.de.small \
        --val-source validation/newstest2014.tc.en \
        --val-target validation/newstest2014.tc.de
INFO:__main__:Building vocabulary from dataset: corpus.tc.en.small and corpus.tc.de.small
INFO:__main__:Final vocabulary: 10661 types (min frequency 1, top 50000 types)
INFO:__main__:Final vocabulary: 15980 types (min frequency 1, top 50000 types)
INFO:__main__:Source vocabulary size: 10661
INFO:__main__:Vocabulary saved to "vocab.src.json"
INFO:__main__:Target vocabulary size: 15980
INFO:__main__:Vocabulary saved to "vocab.trg.json"
INFO:__main__:Spawning 15 encoding worker(s) for encoding train datasets!
INFO:__main__:Processed 10000 lines for encoding to protobuf. 0 lines were ignored as they didn't have
                any content in either the source or the target file!
INFO:__main__:Completed writing the encoding queue!
INFO:__main__:Encoding finished! Writing records to "train.rec"
INFO:__main__:Processed input and saved to "train.rec"
INFO:__main__:Spawning 15 encoding worker(s) for encoding validation datasets!
INFO:__main__:Processed 3003 lines for encoding to protobuf. 0 lines were ignored as they didn't have
                any content in either the source or the target file!
INFO:__main__:Completed writing the encoding queue!
INFO:__main__:Encoding finished! Writing records to "val.rec"
INFO:__main__:Processed input and saved to "val.rec"
CPU times: user 4.61 ms, sys: 1.47 ms, total: 6.08 ms
Wall time: 1.05 s

The script will output 4 files, namely: - train.rec : Contains source and target sentences for training in protobuf format - val.rec : Contains source and target sentences for validation in protobuf format - vocab.src.json : Vocabulary mapping (string to int) for source language (English in this example) - vocab.trg.json : Vocabulary mapping (string to int) for target language (German in this example)

Let’s upload the pre-processed dataset and vocabularies to S3

[8]:
def upload_to_s3(bucket, prefix, channel, file):
    s3 = boto3.resource("s3")
    data = open(file, "rb")
    key = prefix + "/" + channel + "/" + file
    s3.Bucket(bucket).put_object(Key=key, Body=data)


upload_to_s3(bucket, prefix, "train", "train.rec")
upload_to_s3(bucket, prefix, "validation", "val.rec")
upload_to_s3(bucket, prefix, "vocab", "vocab.src.json")
upload_to_s3(bucket, prefix, "vocab", "vocab.trg.json")
[9]:
region_name = boto3.Session().region_name
[10]:
from sagemaker.amazon.amazon_estimator import get_image_uri

container = get_image_uri(region_name, "seq2seq")

print("Using SageMaker Seq2Seq container: {} ({})".format(container, region_name))
The method get_image_uri has been renamed in sagemaker>=2.
See: https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/v2.html for details.
Defaulting to the only supported framework/algorithm version: 1. Ignoring framework/algorithm version: 1.
Using SageMaker Seq2Seq container: 433757028032.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/seq2seq:1 (us-west-2)

Training the Machine Translation model

[11]:
job_name = "DEMO-seq2seq-en-de-" + strftime("%Y-%m-%d-%H", gmtime())
print("Training job", job_name)

create_training_params = {
    "AlgorithmSpecification": {"TrainingImage": container, "TrainingInputMode": "File"},
    "RoleArn": role,
    "OutputDataConfig": {"S3OutputPath": "s3://{}/{}/".format(bucket, prefix)},
    "ResourceConfig": {
        # Seq2Seq does not support multiple machines. Currently, it only supports single machine, multiple GPUs
        "InstanceCount": 1,
        "InstanceType": "ml.p2.xlarge",  # We suggest one of ["ml.p2.16xlarge", "ml.p2.8xlarge", "ml.p2.xlarge"]
        "VolumeSizeInGB": 50,
    },
    "TrainingJobName": job_name,
    "HyperParameters": {
        # Please refer to the documentation for complete list of parameters
        "max_seq_len_source": "60",
        "max_seq_len_target": "60",
        "optimized_metric": "bleu",
        "batch_size": "64",  # Please use a larger batch size (256 or 512) if using ml.p2.8xlarge or ml.p2.16xlarge
        "checkpoint_frequency_num_batches": "1000",
        "rnn_num_hidden": "512",
        "num_layers_encoder": "1",
        "num_layers_decoder": "1",
        "num_embed_source": "512",
        "num_embed_target": "512",
        "checkpoint_threshold": "3",
        "max_num_batches": "2100"
        # Training will stop after 2100 iterations/batches.
        # This is just for demo purposes. Remove the above parameter if you want a better model.
    },
    "StoppingCondition": {"MaxRuntimeInSeconds": 48 * 3600},
    "InputDataConfig": [
        {
            "ChannelName": "train",
            "DataSource": {
                "S3DataSource": {
                    "S3DataType": "S3Prefix",
                    "S3Uri": "s3://{}/{}/train/".format(bucket, prefix),
                    "S3DataDistributionType": "FullyReplicated",
                }
            },
        },
        {
            "ChannelName": "vocab",
            "DataSource": {
                "S3DataSource": {
                    "S3DataType": "S3Prefix",
                    "S3Uri": "s3://{}/{}/vocab/".format(bucket, prefix),
                    "S3DataDistributionType": "FullyReplicated",
                }
            },
        },
        {
            "ChannelName": "validation",
            "DataSource": {
                "S3DataSource": {
                    "S3DataType": "S3Prefix",
                    "S3Uri": "s3://{}/{}/validation/".format(bucket, prefix),
                    "S3DataDistributionType": "FullyReplicated",
                }
            },
        },
    ],
}

sagemaker_client = boto3.Session().client(service_name="sagemaker")
sagemaker_client.create_training_job(**create_training_params)

status = sagemaker_client.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)["TrainingJobStatus"]
print(status)
Training job DEMO-seq2seq-en-de-2021-06-08-19
InProgress
[31]:
import time

status = sagemaker_client.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)["TrainingJobStatus"]

while status == 'InProgress':
    time.sleep(60)
    status = sagemaker_client.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)["TrainingJobStatus"]


print(status)
# if the job failed, determine why
if status == "Failed":
    message = sagemaker_client.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)["FailureReason"]
    print("Training failed with the following error: {}".format(message))
    raise Exception("Training job failed")
Completed

Now wait for the training job to complete and proceed to the next step after you see model artifacts in your S3 bucket.

You can jump to Use a pretrained model as training might take some time.

Inference

A trained model does nothing on its own. We now want to use the model to perform inference. For this example, that means translating sentence(s) from English to German. This section involves several steps, - Create model - Create a model using the artifact (model.tar.gz) produced by training - Create Endpoint Configuration - Create a configuration defining an endpoint, using the above model - Create Endpoint - Use the configuration to create an inference endpoint. - Perform Inference - Perform inference on some input data using the endpoint.

Create model

We now create a SageMaker Model from the training output. Using the model, we can then create an Endpoint Configuration.

[13]:
use_pretrained_model = False

Use a pretrained model

Please uncomment and run the cell below if you want to use a pretrained model, as training might take several hours/days to complete.

[14]:
# use_pretrained_model = True
# model_name = "DEMO-pretrained-en-de-model"
#!curl https://s3-us-west-2.amazonaws.com/seq2seq-data/model.tar.gz > model.tar.gz
#!curl https://s3-us-west-2.amazonaws.com/seq2seq-data/vocab.src.json > vocab.src.json
#!curl https://s3-us-west-2.amazonaws.com/seq2seq-data/vocab.trg.json > vocab.trg.json
# upload_to_s3(bucket, prefix, 'pretrained_model', 'model.tar.gz')
# model_data = "s3://{}/{}/pretrained_model/model.tar.gz".format(bucket, prefix)
[17]:
%%time

sage = boto3.client("sagemaker")

if not use_pretrained_model:
    info = sage.describe_training_job(TrainingJobName=job_name)
    model_name = job_name
    model_data = info["ModelArtifacts"]["S3ModelArtifacts"]

print(model_name)
print(model_data)

primary_container = {"Image": container, "ModelDataUrl": model_data}

create_model_response = sage.create_model(
    ModelName=model_name, ExecutionRoleArn=role, PrimaryContainer=primary_container
)

print(create_model_response["ModelArn"])
DEMO-seq2seq-en-de-2021-06-08-19
s3://sagemaker-us-west-2-688520471316/sagemaker/DEMO-seq2seq/DEMO-seq2seq-en-de-2021-06-08-19/output/model.tar.gz
arn:aws:sagemaker:us-west-2:688520471316:model/demo-seq2seq-en-de-2021-06-08-19
CPU times: user 17.6 ms, sys: 0 ns, total: 17.6 ms
Wall time: 366 ms

Create endpoint configuration

Use the model to create an endpoint configuration. The endpoint configuration also contains information about the type and number of EC2 instances to use when hosting the model.

Since SageMaker Seq2Seq is based on Neural Nets, we could use an ml.p2.xlarge (GPU) instance, but for this example we will use a free tier eligible ml.m4.xlarge.

[19]:
from time import gmtime, strftime

endpoint_config_name = "DEMO-Seq2SeqEndpointConfig-" + strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", gmtime())
print(endpoint_config_name)
create_endpoint_config_response = sage.create_endpoint_config(
    EndpointConfigName=endpoint_config_name,
    ProductionVariants=[
        {
            "InstanceType": "ml.m4.xlarge",
            "InitialInstanceCount": 1,
            "ModelName": model_name,
            "VariantName": "AllTraffic",
        }
    ],
)

print("Endpoint Config Arn: " + create_endpoint_config_response["EndpointConfigArn"])
DEMO-Seq2SeqEndpointConfig-2021-06-08-23-14-51
Endpoint Config Arn: arn:aws:sagemaker:us-west-2:688520471316:endpoint-config/demo-seq2seqendpointconfig-2021-06-08-23-14-51

Create endpoint

Lastly, we create the endpoint that serves up model, through specifying the name and configuration defined above. The end result is an endpoint that can be validated and incorporated into production applications. This takes 10-15 minutes to complete.

[20]:
%%time
import time

endpoint_name = "DEMO-Seq2SeqEndpoint-" + strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", gmtime())
print(endpoint_name)
create_endpoint_response = sage.create_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name, EndpointConfigName=endpoint_config_name
)
print(create_endpoint_response["EndpointArn"])

resp = sage.describe_endpoint(EndpointName=endpoint_name)
status = resp["EndpointStatus"]
print("Status: " + status)

# wait until the status has changed
sage.get_waiter("endpoint_in_service").wait(EndpointName=endpoint_name)

# print the status of the endpoint
endpoint_response = sage.describe_endpoint(EndpointName=endpoint_name)
status = endpoint_response["EndpointStatus"]
print("Endpoint creation ended with EndpointStatus = {}".format(status))

if status != "InService":
    raise Exception("Endpoint creation failed.")
DEMO-Seq2SeqEndpoint-2021-06-08-23-14-56
arn:aws:sagemaker:us-west-2:688520471316:endpoint/demo-seq2seqendpoint-2021-06-08-23-14-56
Status: Creating
Endpoint creation ended with EndpointStatus = InService
CPU times: user 79.3 ms, sys: 18.3 ms, total: 97.6 ms
Wall time: 4min 1s

If you see the message, > Endpoint creation ended with EndpointStatus = InService

then congratulations! You now have a functioning inference endpoint. You can confirm the endpoint configuration and status by navigating to the “Endpoints” tab in the AWS SageMaker console.

We will finally create a runtime object from which we can invoke the endpoint.

[22]:
runtime = boto3.client(service_name="runtime.sagemaker")

Perform Inference

Using JSON format for inference (Suggested for a single or small number of data instances)

Note that you don’t have to convert string to text using the vocabulary mapping for inference using JSON mode

[23]:
sentences = ["you are so good !", "can you drive a car ?", "i want to watch a movie ."]

payload = {"instances": []}
for sent in sentences:
    payload["instances"].append({"data": sent})

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name, ContentType="application/json", Body=json.dumps(payload)
)

response = response["Body"].read().decode("utf-8")
response = json.loads(response)
print(response)
{'predictions': [{'target': 'weitere Informationen finden Sie hier .'}, {'target': 'wer sind die Nachfrage ? unterzeichnen .'}, {'target': 'jetzt hat die staatliche Bank an den internationalen Kapitalmärkten .'}]}

Retrieving the Attention Matrix

Passing "attention_matrix":"true" in configuration of the data instance will return the attention matrix.

[24]:
sentence = "can you drive a car ?"

payload = {"instances": [{"data": sentence, "configuration": {"attention_matrix": "true"}}]}

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name, ContentType="application/json", Body=json.dumps(payload)
)

response = response["Body"].read().decode("utf-8")
response = json.loads(response)["predictions"][0]

source = sentence
target = response["target"]
attention_matrix = np.array(response["matrix"])

print("Source: %s \nTarget: %s" % (source, target))
Source: can you drive a car ?
Target: wer sind die Nachfrage ? unterzeichnen .
[25]:
# Define a function for plotting the attentioan matrix
def plot_matrix(attention_matrix, target, source):
    source_tokens = source.split()
    target_tokens = target.split()
    assert attention_matrix.shape[0] == len(target_tokens)
    plt.imshow(attention_matrix.transpose(), interpolation="nearest", cmap="Greys")
    plt.xlabel("target")
    plt.ylabel("source")
    plt.gca().set_xticks([i for i in range(0, len(target_tokens))])
    plt.gca().set_yticks([i for i in range(0, len(source_tokens))])
    plt.gca().set_xticklabels(target_tokens)
    plt.gca().set_yticklabels(source_tokens)
    plt.tight_layout()
[ ]:
plot_matrix(attention_matrix, target, source)

Using Protobuf format for inference (Suggested for efficient bulk inference)

Reading the vocabulary mappings as this mode of inference accepts list of integers and returns list of integers.

[26]:
import io
import tempfile
from record_pb2 import Record
from create_vocab_proto import (
    vocab_from_json,
    reverse_vocab,
    write_recordio,
    list_to_record_bytes,
    read_next,
)

source = vocab_from_json("vocab.src.json")
target = vocab_from_json("vocab.trg.json")

source_rev = reverse_vocab(source)
target_rev = reverse_vocab(target)
INFO:create_vocab_proto:Vocabulary (10661 words) loaded from "vocab.src.json"
INFO:create_vocab_proto:Vocabulary (15980 words) loaded from "vocab.trg.json"
[ ]:
sentences = [
    "this is so cool",
    "i am having dinner .",
    "i am sitting in an aeroplane .",
    "come let us go for a long drive .",
]

Converting the string to integers, followed by protobuf encoding:

[27]:
# Convert strings to integers using source vocab mapping. Out-of-vocabulary strings are mapped to 1 - the mapping for <unk>
sentences = [[source.get(token, 1) for token in sentence.split()] for sentence in sentences]
f = io.BytesIO()
for sentence in sentences:
    record = list_to_record_bytes(sentence, [])
    write_recordio(f, record)
[28]:
response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName=endpoint_name, ContentType="application/x-recordio-protobuf", Body=f.getvalue()
)

response = response["Body"].read()

Now, parse the protobuf response and convert list of integers back to strings

[29]:
def _parse_proto_response(received_bytes):
    output_file = tempfile.NamedTemporaryFile()
    output_file.write(received_bytes)
    output_file.flush()
    target_sentences = []
    with open(output_file.name, "rb") as datum:
        next_record = True
        while next_record:
            next_record = read_next(datum)
            if next_record:
                rec = Record()
                rec.ParseFromString(next_record)
                target = list(rec.features["target"].int32_tensor.values)
                target_sentences.append(target)
            else:
                break
    return target_sentences
[30]:
targets = _parse_proto_response(response)
resp = [" ".join([target_rev.get(token, "<unk>") for token in sentence]) for sentence in targets]
print(resp)
['weitere Informationen finden Sie hier .', 'wer sind die Nachfrage ? unterzeichnen .', 'jetzt hat die staatliche Bank an den internationalen Kapitalmärkten .']

Stop / Close the Endpoint (Optional)

Finally, we should delete the endpoint before we close the notebook.

[ ]:
sage.delete_endpoint(EndpointName=endpoint_name)